आईआईटी कानपुर अध्ययन: मस्तिष्क-आंत संकेतों से पहले ही पता चलेगा अवसाद-रोधी दवा का असर
आईआईटी कानपुर और जीएसवीएम मेडिकल कॉलेज के शोधकर्ताओं ने पाया कि मस्तिष्क और आंत के विद्युत संकेतों को लक्षणों के साथ जोड़ने पर, एंटीडिप्रेसेंट दवा पर प्रतिक्रिया का अनुमान 7 से 10 दिनों में लगाया जा सकता है। यह सामान्य 4 से 6 सप्ताह से कहीं जल्दी है।
चरण दर चरण
- 1
मरीज एंटीडिप्रेसेंट इलाज शुरू करता है
- 2
पहले सप्ताह में ईईजी, ईजीजी संकेत दर्ज
- 3
मॉडल संकेतों और लक्षणों का विश्लेषण करता है
- 4
4-6 सप्ताह से पहले ही असर का अनुमान
भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान कानपुर (आईआईटी कानपुर) के शोधकर्ताओं ने कानपुर के गणेश शंकर विद्यार्थी स्मारक (जीएसवीएम) मेडिकल कॉलेज के साथ मिलकर एक अध्ययन किया। इसमें उन्होंने पाया कि मस्तिष्क और आंत के विद्युत संकेतों को मरीज के नैदानिक लक्षणों के साथ जोड़ा जा सकता है। इससे एंटीडिप्रेसेंट (अवसाद-रोधी) दवा पर मरीज की प्रतिक्रिया का अनुमान इलाज शुरू होने के महज 7 से 10 दिनों के भीतर लगाया जा सकता है। यह इलाज असर कर रहा है या नहीं, यह जानने में आमतौर पर लगने वाले 4 से 6 सप्ताह से कहीं जल्दी है।
शोधकर्ताओं के अनुसार, अवसाद दुनियाभर में लगभग 5% वयस्कों और भारत की लगभग 4.5% आबादी को प्रभावित करता है। आधे से अधिक मरीज अपनी पहली एंटीडिप्रेसेंट दवा पर पर्याप्त प्रतिक्रिया नहीं देते। असरदार इलाज खोजने में अक्सर कई सप्ताह आजमाइश में निकल जाते हैं। इस बारे में आईआईटी कानपुर के कॉग्निटिव साइंस विभाग की सहायक प्रोफेसर और अध्ययन की प्रमुख लेखिका डॉ. प्रगति प्रियदर्शिनी बालासुब्रमणि ने कहा। "इलाज के पहले सप्ताह में एकत्र किए गए मस्तिष्क और आंत के गैर-आक्रामक विद्युत संकेतों में पहले से ही मूल्यवान जानकारी होती है, जो इलाज की दिशा तय करने में मदद कर सकती है," उन्होंने कहा।
शोधकर्ताओं ने कुल 206 प्रतिभागियों में मस्तिष्क और पेट की विद्युत गतिविधि को इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (ईईजी) और इलेक्ट्रोगैस्ट्रोग्राफी (ईजीजी) से मापा। इनमें 144 ऐसे मरीज शामिल थे जिन्होंने पहले कभी एंटीडिप्रेसेंट नहीं लिया था; साथ ही नैदानिक लक्षणों का डेटा भी जुटाया गया। इलाज शुरू होने पर और करीब एक सप्ताह बाद संकेत दर्ज किए गए, फिर उनकी तुलना 4 से 6 सप्ताह बाद मापे गए इलाज के नतीजों से की गई। इस तरह बने अनुमान मॉडल ने इलाज पर प्रतिक्रिया न देने वाले मरीजों को 84% संवेदनशीलता और 78% विशिष्टता के साथ पहचाना। एक स्वतंत्र मरीज समूह पर परखे जाने पर, इसने 77.3% कुल सटीकता हासिल की, जिसमें 80% विशिष्टता और 71.4% संवेदनशीलता शामिल थी।
इस बारे में उसी विभाग की पीएचडी शोधार्थी और अध्ययन की पहली लेखिका अमल जूड आश्विन फ्रांसिस ने बताया। "हमने पाया कि अलग-अलग लक्षण प्रोफाइल, इलाज के नतीजों से जुड़े मस्तिष्क और आंत की शरीरक्रिया के अलग-अलग पैटर्न से जुड़े थे," उन्होंने कहा। उन्होंने यह भी बताया कि इन जैविक उप-प्रकारों की पहचान यह समझने में मदद कर सकती है कि मरीज एक ही दवा पर अलग-अलग तरह से प्रतिक्रिया क्यों देते हैं। अध्ययन में इस्तेमाल किए गए उपकरण फिलहाल न्यूरोक्लिनिकल इनोवेटिव सॉल्यूशंस (एनसीआईएस) के जरिए उपलब्ध हैं। इसे इस परियोजना के लिए जैव प्रौद्योगिकी उद्योग अनुसंधान सहायता परिषद (बिरैक) से समर्थन मिला। शोधकर्ताओं का कहना है कि इस तरीके को प्रमाणित करने के लिए बड़े और अधिक विविध मरीज समूहों पर आगे के अध्ययन की जरूरत होगी।
शब्दों की व्याख्या
अब तक की कहानी
- Maharashtra Logs 29 Small Earthquakes in a Fortnight: What an Earthquake Swarm Is
- इसरो चार महीनों में गगनयान की पहली मानवरहित उड़ान लॉन्च करेगा
- क्या डिप्रेशन दिमाग में नए न्यूरॉन बनने की क्षमता रोक देता है?
- दिल्ली में H1N1 अलर्ट: घबराने की ज़रूरत नहीं, ICMR की सलाह
- इसरो के उपग्रह अध्ययन में 1984 से 676 हिमालयी ग्लेशियर झीलों के बढ़ने का खुलासा
- जीएसएलवी-एफ17 से ईओएस-05 उपग्रह भेजने को तैयार इसरो
- आईआईटी कानपुर अध्ययन: मस्तिष्क-आंत संकेतों से पहले ही पता चलेगा अवसाद-रोधी दवा का असर
