சயின்ஸ் டெக் பல்ஸ்
Read in English
செயற்கை நுண்ணறிவு

செயற்கைக்கோள் படங்களுக்கான 'எம்பெடிங்குகள்': Allen AI-யின் OlmoEarth Studio-வில் புதிய ஏற்றுமதி வசதி

Allen AI நிறுவனத்தின் OlmoEarth Studio, செயற்கைக்கோள் படங்களுக்கான சுருக்கமான எண்ணுப் பிரதிநிதித்துவங்களை (embeddings) இப்போது ஏற்றுமதி செய்ய அனுமதிக்கிறது; சில டஜன் குறியிடப்பட்ட புள்ளிகளைக் கொண்டே நிலப்பரப்பு வகைப்பாடு போன்ற வேலைகளைச் செய்ய இது வழிவகுக்கிறது

Read in English

பூமியை நோக்கும் மாதிரிகளை உருவாக்க உதவும் தமது OlmoEarth Studio தளத்தில் 'எம்பெடிங்கு' (embedding) ஏற்றுமதி வசதியை Allen Institute for AI அறிமுகம் செய்திருக்கிறது. ஒரு பூமி கண்காணிப்புத் தரவின் சுருக்கமான எண்ணுப் பிரதிநிதித்துவத்தை உருவாக்கும் OlmoEarth அடிப்படை மாதிரியின் வெளியீட்டைப் பயனாளர்கள் இப்போது கணக்கிட்டு ஏற்றுமதி செய்ய முடியும். மூல குறியீடு, மாதிரி எடைகள், ஆய்வுக் கட்டுரை மூன்றும் பொது வெளியில் கிடைக்கின்றன.

எம்பெடிங் என்பதன் யோசனை என்ன? ஒரே மாதிரியான தரை பண்புகளைக் கொண்ட இடங்கள் — உதாரணமாக இரு நீர்ப்பாசன விவசாய நிலங்கள் — ஏறத்தாழ ஒரே எண் தொகுப்பு பெறுகின்றன. மிகவும் வேறுபட்ட பகுதிகள் அதே எண்வெளியில் தூரமாக விழுகின்றன. பயனாளர்கள் தமக்கு விருப்பமான பகுதியையும், 1 முதல் 12 மாத காலகட்டத்தையும், மாதிரி வேறுபாட்டையும், தெளிவுத்திறனையும், படத் தரவின் மூலத்தையும் (Sentinel-2 L2A, Sentinel-1 RTC, அல்லது இரண்டும்) தேர்வு செய்தால், ஒவ்வொரு எம்பெடிங் பரிமாணத்திற்கும் ஒரு பட்டையாகக் கொண்ட Cloud-Optimized GeoTIFF கோப்பு கிடைக்கிறது. கோப்புகளின் அளவைக் குறைக்க, மதிப்புகள் 8-பிட் முழு எண்களாகச் சேமிக்கப்படுகின்றன.

இதை என்ன செய்யலாம்? ஒரு பயன்பாடு 'ஒப்புமைத் தேடல்' — ஒரு புள்ளியைத் தேர்ந்தெடுத்து, அதன் எம்பெடிங்கை எடுத்து, மற்ற எல்லாப் புள்ளிகளுடனும் ஒப்பிட்டு நிலப்பரப்பில் அந்தப் புள்ளியைப் போலவே தோற்றமளிக்கும் இடங்களை வண்ண வரைபடமாகக் காட்டுவது. கலிபோர்னியா மேர்செட் நகரின் ஒரு புள்ளியை எடுத்துப் பார்த்தபோது, நகர்ப்புற கட்டமைப்பும் சாலைப் பாதைகளும் ஒளிர்ந்தன; விவசாய நிலங்கள் இருண்டு இருந்தன. இதற்கு எந்த பயிற்சி தரவும் தேவைப்படவில்லை.

இரண்டாவது பயன்பாடு 'few-shot' நிலப்பரப்பு வகைப்பாடு. இதைச் சோதிக்க வியட்நாமின் காம்-மௌ கடலோர சதுப்பு நில பகுதியில் Allen AI வெறும் 60 புள்ளிகளுக்கு மட்டும் — சதுப்பு, நீர், 'மற்றவை' ஒவ்வொன்றுக்கும் 20-க்கு — குறியிட்டு ஒரு நேரியல் வகைப்பாட்டியை (linear classifier) பயிற்றுவித்தது; பிறகு அப்பகுதியின் ஒவ்வொரு புள்ளிக்கும் முன்னறிவிப்பு செய்தது. வகைப்பாட்டி 0.84 என்ற எடைமிக்க F1 மதிப்பை எட்டியது. குறியிடப்பட்ட புள்ளிகளின் எண்ணிக்கை 30-லிருந்து 300-க்கு உயர்ந்தாலும் துல்லியம் பெரிதாக மாறவில்லை என்கிறது குழு — காரணம், எம்பெடிங்குகளே பெரும்பாலான வேலையைச் செய்கின்றன.

முன்பே கணிக்கப்பட்ட உலகளாவிய களஞ்சியத்திலிருந்து எடுப்பதற்குப் பதிலாக, எம்பெடிங்குகள் தேவைக்கேற்ப அப்போதே கணக்கிடப்படுவதால், படிக்கப்படும் சரியான காலநிலைச் சூழலை அவை பிரதிபலிக்கின்றன — பருவகால மாற்றங்களைப் பிடிக்க மாதாந்திரப் படங்கள் உட்பட. தனிப்பயன் ஏற்றுமதி வசதி Studio பயனாளர்களுக்குக் கிடைக்கிறது; பொது வெளியில் இருக்கும் OlmoEarth மாதிரிகளில் இருந்து சொந்தமாக எம்பெடிங்கை கணக்கிடுவதற்கான வழிமுறைகளும் வெளியிடப்பட்டுள்ளன.

#allen ai#olmoearth#earth observation#embeddings#sentinel-2
இச்செய்திக்கு மதிப்பிடுங்கள்

தொடர்புடைய செய்திகள்