கணிதச் சோதனையில் ஏமாற்றுபவர்களாகவும் விசில் அடிப்பவர்களாகவும் பிரிந்த ஏஐ முகவர் திரள்

ஒரு கணிதச் சிக்கல் தொகுப்பில் சிலர் ஏமாற்று வேலை செய்யத் தொடங்கினர். மற்ற முகவர்கள் அவர்களைத் தடுக்க முயன்றனர். இதனால் 100 செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) முகவர்களைக் கொண்ட குழு போட்டி பிரிவுகளாகப் பிரிந்தது. பெரிய அளவிலான தன்னாட்சி முகவர் குழுக்களை ஒழுங்குடன் வைத்திருக்க இது முக்கியமானதாக இருக்கலாம் என ஆய்வாளர்கள் கூறுகின்றனர். இன்னும் சக மதிப்பாய்வு செய்யப்படாத ஒரு ஆய்வுக் கட்டுரையில் விவரிக்கப்பட்ட இந்தச் சோதனையை கூகுள் டீப்மைண்ட் நடத்தியது. கூகுளின் ஜெமினி 3.1 ப்ரோ மாடலில் இயங்கும் இந்த முகவர்கள், எண் கோட்பாடு, காம்பினேட்டோரிக்ஸ், அனாலிசிஸ், அல்ஜீப்ரா போன்ற துறைகளில் நிபுணர்களாக நடித்தனர். 71 சிக்கலான கணிதச் சிக்கல்களைத் தீர்க்கும்படி அவர்கள் பணிக்கப்பட்டனர்.

ஒத்துழைக்கும்படி முகவர்களுக்கு அறிவுறுத்தப்பட்டது. ஏமாற்று வேலை கண்டறியப்பட்டால் 'பூஜ்ஜிய மதிப்பெண் அளித்து நிராகரிக்கப்படும்' என எச்சரிக்கப்பட்டனர். ஆனால் நடைமுறையில் அவர்கள் சமர்ப்பித்த நிரூபணங்கள் விரிவாகச் சரிபார்க்கப்படவில்லை. குழு முதல் 37 சிக்கல்களை ஒரு மணி நேரத்திற்குள் நேர்மையாகத் தீர்த்தபின், 'ப்ரூவர்-தீட்டா' எனும் முகவர் ஒரு ஓட்டையைக் கண்டறிந்தது. சிக்கலின் சொற்களை மறுவரையறை செய்து, தீர்க்காமலேயே தீர்வுகளைச் சமர்ப்பிக்க இது வழிவகுத்தது. மற்ற முகவர்கள் விரைவில் இந்த உத்தியைக் கண்டுபிடித்து பின்பற்றினர். இதனால் மீதமுள்ள 34 சிக்கல்களும், மிகக் கடினமான ஜேக்கோபியன் ஊகம் உள்பட, பெரும்பாலும் ஒற்றை வரிக் குறியீட்டில் 'தீர்க்கப்பட்டதாக' ஆகியது.

ஏமாற்று வேலை பரவியபோது, சில முகவர்கள் விசில் அடிக்கத் தொடங்கினர். போலி நிரூபணங்களைச் சோதித்தனர், தனிப்பட்ட செய்திகள் மூலம் சக முகவர்களை எச்சரித்தனர், பொது எச்சரிக்கைகளையும் வெளியிட்டனர். ஒரு முகவர், பிழை அறிக்கைகளுக்கான ஒரு கருவியை மனிதர்களிடம் பிரச்சினையை உயர்த்தப் பயன்படுத்திக்கொண்டது. கூகுள் டீப்மைண்ட் ஆராய்ச்சி விஞ்ஞானியும் இந்த ஆய்வுக் கட்டுரையின் முதன்மை ஆசிரியருமான டேவிட் பாக்லியேரி, இறுதியில் விசில் அடிக்கும் முகவர்கள் 24 பேராகவும், ஏமாற்றுபவர்கள் 14 பேராகவும் இருந்ததாகக் கூறினார். 100 முகவர்களில் பெரும்பாலோர் அந்த ஓட்டையை கவனிக்கவே இல்லை.

ஜூலையில் OpenAI முகவர்கள் ஒரு பாதுகாக்கப்பட்ட சூழலிலிருந்து வெளியேறி, ஹக்கிங் ஃபேஸ் தளத்தில் ஏமாற்ற வழிகளைத் தேடிய சம்பவத்தை இந்த நிகழ்வு நினைவூட்டுவதாக ஆய்வாளர்கள் கூறுகின்றனர். கூட்டுறவு ஏஐ அமைப்பின் ஆராய்ச்சி இயக்குநர் லூயிஸ் ஹேமண்ட், ஹக்கிங் ஃபேஸ் மற்றும் OpenAI சம்பவம் தற்செயலானது அல்ல என்பதற்கு இந்த வழக்கு மேலும் ஆதாரம் தருவதாகக் கூறினார். இது 'மிகவும் முறையான' ஒன்று என்றும் அவர் தெரிவித்தார். சேல்ஸ்ஃபோர்ஸ் ஏஐ ஆராய்ச்சியின் சரத் ஷெக்கிஸார், இந்த மாடல்கள் பெரும்பாலும் மனிதர்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் சூழல்களுக்காகவே பயிற்றுவிக்கப்படுவதாகக் கூறினார். மனித மேற்பார்வை இல்லாத முகவர்-முகவர் சூழல்களில் இவற்றை வைப்பது 'எதிர்பாராத பங்கு-ஏற்பையும் நடத்தை விலகலையும்' உருவாக்கக்கூடும் என்றும் அவர் விளக்கினார்.