கூகிள் டீப்மைண்டை விட்டு 'வேர்ல்ட் மாடல்' ரோபோ நிறுவனம் தொடங்கிய ஹாஃப்னர்

கூகிள் டீப்மைண்டை விட்டு விலகிய 31 வயதான AI ஆராய்ச்சியாளர் டானிஜர் ஹாஃப்னர், சான் பிரான்சிஸ்கோவில் புதிய நிறுவனத்தைத் தொடங்கியுள்ளார். 2025 இலையுதிர்காலத்தில் தொடங்கப்பட்ட இந்த நிறுவனத்திற்கு இன்னும் பொது பெயர் இல்லை, இது தற்போது மறைநிலையில் உள்ளது. சீனாவிலிருந்து இறக்குமதி செய்யப்படும் மனித வடிவ ரோபோக்களை, 'வேர்ல்ட் மாடல்' என ஹாஃப்னர் அழைக்கும் தொழில்நுட்பத்தின் அடிப்படையில் இந்த நிறுவனம் உருவாக்குகிறது.

இயற்பியல் யதார்த்தத்தைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்படும் AI அமைப்புகளே வேர்ல்ட் மாடல் எனப்படும். இவற்றின் மூலம் ஒரு AI ஏஜென்ட், நிஜ உலகில் செயல்படுவதற்கு முன்பே சிமுலேஷனுக்குள் கற்றுக்கொள்கிறது. ஹாஃப்னர் தனது ரோபோக்களை மாடல் அடிப்படையிலான பலப்படுத்தல் கற்றல் எனும் முறையில் பயிற்றுவிக்கிறார். இதில் ஒரு நிரல் செயல்களை முயன்று, அவற்றின் விளைவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறது — ஆனால் இங்கு இது நிஜ முயற்சிகளுக்குப் பதிலாக, சிமுலேஷன் செய்யப்பட்ட வேர்ல்ட் மாடலுக்குள் நடைபெறுகிறது. சிமுலேஷனில் கற்றதைக் கொண்டு ஏஜென்ட் விளைவுகளை முன்கூட்டியே கணிக்கிறது, ஹாஃப்னர் இதை 'கனவு காணுதல்' என விவரிக்கிறார். இதனால், வீட்டின் அறை அமைப்பு, மரச்சாமான்கள் போன்று முன்பு பார்த்திராத சூழல்களை, குறிப்பிட்டுப் பயிற்சி பெறாமலேயே ரோபோக்கள் கையாள முடிகிறது.

இந்த அணுகுமுறையை ஹாஃப்னர், வேர்ல்ட் மாடல்களால் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட ஏஜென்ட்களை வீடியோ கேம்களுக்கு எதிராகச் செலுத்திய திட்டங்கள் மூலம் உருவாக்கினார். அவரது முதல் முன்னேற்றமான 'பிளானெட்', கற்ற மாடலின் கணிப்புகளின் அடிப்படையில் செயல்களைத் தேர்ந்தெடுத்து, ஏஜென்ட்கள் முன்கூட்டியே திட்டமிட உதவியது. அதன் பின் 'ட்ரீமர் 2', வேர்ல்ட் மாடலைப் பயன்படுத்தி அடாரி 2600 கேம்களில் மனித அளவிலான செயல்திறனை எட்டிய முதல் ஏஜென்ட் ஆனது. 'ட்ரீமர் 3', மைன்கிராஃப்டின் டயமண்ட் சேலஞ்சைத் தானாகவே தீர்த்த முதல் ஏஜென்ட் ஆகும் — அதாவது கேமிற்குள் வைரங்களைத் தானாக தோண்டி எடுத்தது. 'ட்ரீமர் 4' இன்னும் ஒரு படி மேலே சென்று, கேமுடன் நேரடியாகத் தொடர்பு கொள்ளாமலேயே, பதிவு செய்யப்பட்ட கேம்பிளே வீடியோக்களின் ஆஃப்லைன் தரவுத்தொகுப்பிலிருந்து வைரம் தோண்டக் கற்றுக்கொண்டது.

பின்னர் ஹாஃப்னர் இந்த அணுகுமுறையை உண்மையான இயந்திரங்களுக்குள் கொண்டு சென்றார், 'டேடிரீமர்' எனும் திட்டத்தின் மூலம். இது ட்ரீமர் வழிமுறையைப் பயன்படுத்தி, குறிப்பிட்ட பயிற்சி எதுவும் இல்லாமல், புதிய சூழல்களில் இயங்கவும், தள்ளப்படுவது போன்ற புதிய அனுபவங்களுக்கு எதிர்வினையாற்றவும் நிஜ ரோபோக்களை அனுமதித்தது.

கூகிளில் ஹாஃப்னரின் முன்னாள் மேலாளர்களில் ஒருவரும் இணை ஆசிரியருமான டிமோதி லில்லிக்ராப், தான் பணிபுரியும் ஆராய்ச்சியாளர்களில் ஹாஃப்னர் ஒரு தனித்துவமான நபர் என்று குறிப்பிட்டார். அவர் 'எளிதாக மேல் 1 சதவீதத்தின் மேல் பாதியில் இடம்பெறுகிறார்' என்று கூறியுள்ளார்.