கடலில் செயற்கை மழை பொழியச் செய்யும் ஜப்பானின் வானிலை கட்டுப்பாட்டுத் திட்டம்

ஜப்பானின் கடலோரத்தை பாதிக்கும் கடும் மழையைக் குறைக்க, கடலுக்கு மேல் செயற்கையாக மழையைத் தூண்டும் ஒரு சோதனைத் திட்டத்தை ஜப்பான் உருவாக்கி வருகிறது. இது 2050க்குள் வானிலையைக் கட்டுப்படுத்தும் இலக்குடைய அமைச்சரவை அலுவலகத்தின் மூன்ஷாட் ஆராய்ச்சி மேம்பாட்டுத் திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாகும். AMAGOI எனப்படும் இந்தத் திட்டத்திற்கு சிபா பல்கலைக்கழகத்தின் மேம்பட்ட கல்விசார் ஆராய்ச்சி நிறுவனம் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் தொலையுணர்வு மையத்தின் பேராசிரியர் ஷுன்ஜி கோட்சுகி தலைமை தாங்குகிறார்.

வலுவான தட்டநிலைகள் மற்றும் நிலையான நேரியல் மழைப் பட்டைகளால் உண்டாகும் ஜப்பானின் கடும் மழை, கடுமையான ஆண்டுகளில் 1 டிரில்லியன் யென்னுக்கும் அதிகமான வெள்ளச் சேதத்தை ஏற்படுத்துகிறது, உயிரிழப்புகளுக்கும் காரணமாகலாம். வெள்ளக் கட்டுப்பாட்டு அணைகள், கரையோரக் கட்டுமானங்கள் போன்ற வழக்கமான எதிர் நடவடிக்கைகளுக்குத் தெளிவான வரம்புகள் உள்ளன என கோட்சுகி தெரிவித்தார். மிக அதிக சேதத்தை ஏற்படுத்தும் மழைப்பொழிவுகள் பெரும்பாலும் கடலிலிருந்து வரும் அதிக நீராவி வரவால் ஏற்படுகின்றன. எனவே, கடலுக்கு மேல் கியூமுலோனிம்பஸ் மேகங்களைச் செயற்கையாகத் தூண்டி, முன்கூட்டியே கடும் மழையை உருவாக்குவதே இந்தத் திட்டத்தின் அணுகுமுறை. இவ்வாறு நிலத்தை அடையும் நீராவியின் அளவைக் குறைக்க முடியும்.

இதுவரையிலான எண்கணிதப் பாய்ச்சல் உருவகப்படுத்தல்கள், கடும் மழையை 10% முதல் 20% வரை குறைக்க முடியும் என்பதைக் காட்டுகின்றன என கோட்சுகி தெரிவித்தார். இந்த முடிவுகளின் அடிப்படையில், கடலுக்கு மேல் ஒரு சோதனை செயற்கை மழைப் பரிசோதனையை குழு திட்டமிட்டுள்ளது; இதில் விமானத்தில் இருந்து உலர் பனிக்கட்டி சிதறடிக்கப்பட்டு நீராவிக்கான உட்கருவாகச் செயல்பட்டு மழையைத் தூண்டும். இதன் நோக்கம் இறுதியில் நிலத்தை அடையும் நீராவியைக் குறைப்பதே. சுமார் 600 மீட்டர் அகலமும் 300 மீட்டர் உயரமும் கொண்ட கடலோர குவிமாடக் கட்டமைப்பு ஒன்றின் சாத்தியக்கூறையும் குழு ஆராய்கிறது; இது காற்றின் திசையை மாற்றி கடலுக்கு மேல் மழையைத் தூண்ட வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. தேவையான பொறியியல் தேவைகளை மதிப்பிட ஒரு உற்பத்திப் பங்காளருடன் குழு இணைந்து பணியாற்றுகிறது.

தற்போதைய வானிலை நிலைமைகளை எண்கணித மாதிரிகளில் துல்லியமாக மறுஉருவாக்கம் செய்வதே இந்தத் திட்டத்தின் மிகப்பெரிய தொழில்நுட்பச் சவால்களில் ஒன்று. இதற்கு நிகழ்நேர கவனிப்புத் தரவை மாறிவரும் வளிமண்டலத்தின் உருவகப்படுத்தல்களில் இணைக்க வேண்டும். இந்த செயல்முறையில் AI பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் என கோட்சுகி தெரிவித்தார். இன்றைய டைபூன் பாதை முன்னறிவிப்புகள், 24 மணிநேரம் வரை ஒவ்வொரு மூன்று மணிநேரத்திற்கும், 120 மணிநேரம் வரை ஒவ்வொரு ஆறு மணிநேரத்திற்கும் வெளியிடப்படுகின்றன. 21 வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளை இயக்கி, முடிவுகளை புள்ளிவிவர ரீதியாக செயலாக்கி இவை கணக்கிடப்படுகின்றன. ஆனால் சூழ்நிலைகளின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பது கணக்கீட்டுச் செலவையும் செயலாக்க நேரத்தையும் கூர்மையாக உயர்த்துகிறது.

AI அடிப்படையிலான அணுகுமுறை இந்த கனமான கணக்கீட்டில் பெரும்பகுதியை மாற்றக்கூடும் என கோட்சுகி தெரிவித்தார். குறுகிய நேரத்தில் 1,000 சூழ்நிலைகளைக் கணக்கிட்டு, ஒவ்வொரு 30 நிமிடங்களுக்கும் முன்னறிவிப்புகளைப் புதுப்பிக்க முடியும் என அவர் எதிர்பார்க்கிறார். தற்போது துல்லியமாக முன்னறிவிக்க மிகவும் கடினமான நேரியல் மழைப் பட்டைகளின் முன்னறிவிப்பையும் இது கணிசமாக மேம்படுத்தக்கூடும். செயல்பாட்டு வானிலை முன்னறிவிப்பில் தற்போது கிடைக்கும் வானிலைத் தரவில் சுமார் 5% முதல் 6% மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகிறது என அவர் தெரிவித்தார். பயன்படுத்தப்படாத கவனிப்புத் தகவல்களை அதிகமாக இணைத்தால் முன்னறிவிப்புகள் இன்னும் துல்லியமாகும் என்றும் அவர் கூறினார்.