சயின்ஸ் டெக் பல்ஸ்
தொழில்நுட்பம்

வைஃபை சிக்னலே மனிதர்களை அடையாளம் காட்டும்: புதிய ஆய்வு

கேமரா இல்லாமல், எந்த சாதனமும் இல்லாமல் - சாதாரண வைஃபை சிக்னல்களே மனிதர்களை கிட்டத்தட்ட 100% துல்லியத்துடன் அடையாளம் காட்ட முடியும். ஜெர்மனியின் கார்ல்ஸ்ரூஹே தொழில்நுட்ப நிறுவன (கேஐடி) ஆராய்ச்சியாளர்கள் இதை நிரூபித்துள்ளனர்.

படிப்படியாக

  1. 1

    சாதனம் ரௌட்டருக்கு பிஎஃப்ஐ அனுப்புகிறது

  2. 2

    உடல் அசைவு ரேடியோ அலைகளை மாற்றுகிறது

  3. 3

    AI மாடல் ரேடியோ கையொப்பத்தை கற்கிறது

  4. 4

    புதிய வைஃபை தரவு நொடிகளில் அடையாளம் காட்டுகிறது

கேமரா, தனி உணரி (சென்சார்) அல்லது நபர் எந்த சாதனத்தையும் வைத்திருக்க வேண்டிய அவசியம் இல்லை. சாதாரண வைஃபை சிக்னல்கள் மூலமே மனிதர்களை கிட்டத்தட்ட 100% துல்லியத்துடன் அடையாளம் காண முடியும் என ஜெர்மனியின் கார்ல்ஸ்ரூஹே தொழில்நுட்ப நிறுவனத்தை (கேஐடி) சேர்ந்த ஆராய்ச்சியாளர்கள் நிரூபித்துள்ளனர்.

பீம்ஃபார்மிங் ஃபீட்பேக் இன்ஃபர்மேஷன் (பிஎஃப்ஐ) எனப்படும் தரவே இந்த முறையின் அடிப்படை. சிக்னலை இன்னும் துல்லியமாக இயக்க, போன் அல்லது லேப்டாப் தொடர்ந்து இந்தத் தகவலை ரௌட்டருக்கு அனுப்பிக் கொண்டே இருக்கும். ஒருவர் அறையில் நடக்கும்போது, அவரது உடலின் வடிவம், உயரம், நிலை ஆகியவை அறையில் பரவும் ரேடியோ அலைகளை நுட்பமாக மாற்றுகின்றன. இந்த மாற்றங்களைக் கற்றுக்கொள்ளும் ஒரு இயந்திரக் கற்றல் மாடல், கேமரா ஒரு முகத்தைக் கற்றுக்கொள்வது போலவே, ஒருவரின் தனிப்பட்ட 'ரேடியோ கையொப்பத்தை' அடையாளம் காண முடியும்.

197 பேர் பங்கேற்ற ஆய்வில், பார்க்கும் கோணமோ நடையின் விதமோ எதுவாக இருந்தாலும், கேஐடி குழுவின் அமைப்பு நபர்களை சரியாக அடையாளம் கண்டது. ஆனால் இதற்கு முன்பு, ஒவ்வொருவரின் மாதிரிப் பதிவுகளையும் வைத்து மாடலுக்குப் பயிற்சி அளிக்க வேண்டும் - இது கைரேகைப் பதிவை முதலில் கோப்பில் வைத்திருக்க வேண்டிய கைரேகை ஸ்கேனருக்கு ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒப்பிடும் செயல்முறை. பயிற்சிக்குப் பிறகு, புதிய வைஃபை தரவிலிருந்து ஒருவரை அடையாளம் காண சில நொடிகள் மட்டுமே போதும்.

பிஎஃப்ஐ தரவு குறியாக்கம் (encryption) இல்லாமல் பரிமாறப்படுவதால் இது தனியுரிமைக்கு பெரும் அச்சுறுத்தலாக இருக்கும் என ஆராய்ச்சியாளர்கள் எச்சரிக்கின்றனர். வலையமைப்பினுள் நுழையாமலேயே, எல்லைக்குள் இருக்கும் ஒரு வைஃபை அடாப்டர் மானிட்டர் பயன்முறையில் இந்தத் தகவலை மறைமுகமாக பதிவு செய்யலாம். மேலும், இலக்கு வைக்கப்பட்ட நபரின் சொந்த சாதனமே தேவையில்லை - ஒரு காபி கடையிலோ விமான நிலையத்திலோ, அந்நியர்களுக்குச் சொந்தமான ரௌட்டரும் லேப்டாப்பும் கூட உடலை உரசி மாறும் ரேடியோ புலத்தை வழங்கிவிடும். கேமராவைப் பார்த்து தவிர்க்க முடியும்; ஆனால் இந்த முறை எந்த தடயமும் விட்டுவைக்காது. சர்வாதிகார ஆட்சிகளில் போராட்டக்காரர்களுக்கு எதிராக இது பயன்படுத்தப்படும் அபாயத்தை ஆராய்ச்சியாளர்கள் குறிப்பாக சுட்டிக்காட்டியுள்ளனர்.

வயர்லெஸ் உணர்தலை முறைப்படுத்தும் வரவிருக்கும் வைஃபை தரநிலையான ஐஇஇஇ 802.11bf-இல் தனியுரிமைப் பாதுகாப்புகளைச் சேர்க்க வேண்டும் என இக்குழு வலியுறுத்தி வருகிறது. ஹெல்ம்ஹோல்ட்ஸ் "என்ஜினியரிங் செக்யூர் சிஸ்டம்ஸ்" திட்டத்தின் நிதியுதவியுடன் இந்த ஆய்வு நடத்தப்பட்டது. இது "பிஎஃப்ஐடி: பீம்ஃபார்மிங் ஃபீட்பேக் இன்ஃபர்மேஷனைப் பயன்படுத்தும் அடையாள ஊகிப்பு தாக்குதல்கள்" என்ற தலைப்பில் வழங்கப்பட்டது. தைப்பேயில் நடந்த ஏசிஎம் கம்ப்யூட்டர் அண்ட் கம்யூனிகேஷன்ஸ் செக்யூரிட்டி மாநாட்டிலேயே இது நிகழ்ந்தது. 197 பேரின் தரவுத்தொகுப்பு வணிகரீதியற்ற ஆராய்ச்சிக்காக வெளியிடப்பட்டுள்ளது.

சொல் விளக்கம்

இதுவரை நடந்தது

  1. மீத்தேனை பிடிக்கும் இரு குறைவிலை பொருட்களை உருவாக்கிய முழுமையான வடிவமைப்பு செயல்முறை
  2. மண் நுண்ணுயிர்கள் நினைத்ததைவிட அதிக மீத்தேனை உறிஞ்சுகின்றன: மூன்று-மாடல் ஆய்வு
  3. 448 ஆய்வுக் கட்டுரைகளை மைனிங் செய்து புதிய வெப்ப-நிலையான, ஈயமில்லா பொருள் கண்ட AI
  4. கலவை மணங்களை வரைபடமாக்கும் இயந்திரக் கற்றல்
  5. மனித மரபணுக்களில் 60%: DNA இனிஷியேட்டரை குறியவிழ்த்த AI
  6. கடந்தகால தரவு இல்லாமலேயே கடும் புயல்களை கணிக்கும் புதிய MIT முறை
  7. வைஃபை சிக்னலே மனிதர்களை அடையாளம் காட்டும்: புதிய ஆய்வு
#Wi-Fi#privacy#surveillance#machine learning#KIT
இச்செய்திக்கு மதிப்பிடுங்கள்

தொடர்புடைய செய்திகள்