நிலைத்தன்மையுள்ள புதிய பொருட்களை AI வடிவமைக்க உதவும் MIT-யின் CrysVCD கட்டமைப்பு

போதுமான அளவு பெரிய AI மாடல் இருந்தால், எவரும் நிமிடங்களில் மில்லியன் கணக்கான புதிய பொருள் வடிவமைப்புகளை உருவாக்க முடியும். ஆனால் இது கணினி சிப்கள், ராக்கெட்டுகள் போன்ற தயாரிப்புகளில் பயன்படும் புதிய பொருட்களின் எண்ணிக்கையில் பெரிய முன்னேற்றத்தைத் தரவில்லை. ஒரு காரணம், தற்போதைய மாடல்கள் பொருளின் வேதியியல் நிலைத்தன்மையை நம்பகமாகக் கணக்கில் கொள்வதில்லை. நிலைத்தன்மையற்ற பொருட்கள் நடைமுறையில் பயனற்றவை. எனவே நிறுவனங்கள் அவற்றை வடிகட்ட பெரும் கணக்கீட்டு பட்ஜெட்டை செலவிட வேண்டியுள்ளது. இறுதியில் மிகச் சிறிய பகுதி மட்டுமே பயன்படுத்தக்கூடியதாக மிச்சமிருக்கிறது.

MIT ஆய்வாளர்கள், பொருள் உருவாக்க செயல்முறையின் ஆரம்பத்திலேயே செயல்படும் ஒரு கட்டமைப்பை உருவாக்கியுள்ளனர். இதற்கு CrysVCD என்று பெயர். இது 'வேலன்ஸ்-கட்டுப்பாட்டு வடிவமைப்புடன் கூடிய படிக உருவாக்கி' என்பதன் சுருக்கம். விலையுயர்ந்த உருவாக்க கட்டம் தொடங்குவதற்கு முன்பே, ஒவ்வொரு வடிவமைப்பும் பொருளின் அணுக்களைச் சுற்றியுள்ள எலக்ட்ரான்கள் தொடர்பான வேதியியல் அடிப்படை விதிகளை பூர்த்தி செய்கிறதா என இக்கட்டமைப்பு சரிபார்க்கிறது. இந்த ஆய்வு நேச்சர் கம்ப்யூடேஷனல் சயின்ஸ் இதழில் வெளியானது.

CrysVCD, படங்களை உருவாக்கப் பயன்படும் வகை AI மாடலான டிஃப்யூஷன் மாடலை, ஒரு மொழி மாடலுடன் இணைக்கிறது. முதலில், மொழி மாடல் வேதியியல் ரீதியாக செல்லுபடியாகும் ஒரு ஃபார்முலாவை உருவாக்குகிறது. பிறகு, அந்த ஃபார்முலாவைப் பயன்படுத்தி டிஃப்யூஷன் மாடல் படிகத்தின் அணு அமைப்பை உருவாக்குகிறது. 'ஒரு பொருளை உருவாக்க வழக்கமான டிஃப்யூஷன் முறை மெதுவானது — சுமார் 1,000 படிநிலைகள் தேவைப்படலாம்' என, MIT முனைவர் பட்ட மாணவர் வெய்லியாங் லுவோ தெரிவித்தார். 'மாறாக, எங்கள் மாடலை ஆரம்பத்தில் பயன்படுத்தினால், அதை ஐந்து படிநிலைகள் என்று சொல்லலாம்' என்றார்.

CrysVCD-ஐப் பயன்படுத்தி, வழக்கமாகப் பயன்படுத்தப்படும் பல பொருள் மாடல்கள், வேலன்ஸ்-ஷெல் விதிகளை அதிக முறை பூர்த்தி செய்தன. கடுமையான சோதனையான 'லேட்டிஸ்-டைனமிக்ஸ் நிலைத்தன்மையை', கிட்டத்தட்ட 70% கணக்கீட்டு பொருள் உருவாக்கங்களில் அவை அடைந்தன. நிலைத்தன்மை அளவீடுகளில் ஃபைன்-டியூன் செய்யப்பட்டபோது, இந்த அணுகுமுறை 68% இயந்திர நிலைத்தன்மையும், 85% மெட்டாஸ்டெபிலிட்டியும் கொண்ட படிக பொருட்களை உருவாக்கியது. பொருள் தொந்தரவின்றி இருக்கும்போது நிலையான நிலையில் இருக்குமா என்பதை மெட்டாஸ்டெபிலிட்டி அளவிடுகிறது. உருவாக்கிய பிறகு மட்டும் வடிகட்டும் அணுகுமுறைகளை விட, இது கணிசமாகத் திறமையானது என ஆய்வாளர்கள் கூறுகின்றனர்.

பின்னர், அதிக வெப்ப கடத்துத்திறன் கொண்ட பொருட்கள், மின்புலத்தில் எளிதாக முனைவுறும் பொருட்கள் ஆகியவற்றை உருவாக்க குழு CrysVCD-ஐப் பயன்படுத்தியது. இவை குறைகடத்தி தொழில்துறைக்கும், தரவு மையங்களுக்கும் பயனுள்ளவை. 'பொருள் உருவாக்கும் மாடல்கள் டிவிடி போன்றவை என்றால், நாங்கள் டிவிடி பிளேயர் போன்றவர்கள்' என, MIT அணுசக்தி அறிவியல் மற்றும் பொறியியல் இணைப் பேராசிரியர் மிங்டா லீ தெரிவித்தார். 'எந்த மாடலுடனும் இதைப் பொருத்தலாம்' என்றார்.