சயின்ஸ் டெக் பல்ஸ்
தொழில்நுட்பம்

நாசாவின் ராக்கெட் உலோகத்தை மலிவாக 3D பிரிண்ட் செய்ய AI வழி கண்டுபிடிப்பு

வாஷிங்டன் மாகாணப் பல்கலைக்கழக ஆய்வாளர்கள், நாசா உருவாக்கிய ராக்கெட் உலோகத்தை 3D பிரிண்ட் செய்ய 100 மில்லியனுக்கும் மேற்பட்ட அச்செடுப்பு அமைப்புகளை AI தொழில்நுட்பம் மூலம் தேடினர். வெறும் 40 சோதனைகளில் ஆறு வெற்றிகரமான அமைப்புகளை அவர்கள் கண்டறிந்தனர்.

படிப்படியாக

  1. 1

    37 முந்தைய தோல்வி முயற்சிகள் ஆய்வு

  2. 2

    வெற்றி வாய்ப்பை AI மாடல் மதிப்பீடு

  3. 3

    புதிய அமைப்புகளை AI பரிந்துரை

  4. 4

    குழு அச்சிட்டு மாதிரிகளை மதிப்பீடு

  5. 5

    ஆறு வெற்றிகரமான அமைப்புகள் கண்டறியப்பட்டன

நாசா உருவாக்கிய ஒரு உயர்தர உலோகக் கலவையை மலிவாகவும், குறைந்த மின்சக்தியிலும் 3D பிரிண்ட் செய்யும் வழியை வாஷிங்டன் மாகாணப் பல்கலைக்கழக ஆய்வாளர்கள் AI மூலம் கண்டறிந்துள்ளனர். 100 மில்லியனுக்கும் மேற்பட்ட அச்செடுப்பு அமைப்புகளை கைமுறையாக சோதிக்கும் தேவை இதனால் தவிர்க்கப்பட்டது. கணினியியல் பேராசிரியர் ஜானா டோப்பா தலைமையில் நடந்த இந்த ஆய்வு, AAAI செயற்கை நுண்ணறிவு மாநாட்டு ஆவணங்களில் வெளியிடப்பட்டது. இந்த மாநாட்டில் சிறந்த செயல்படுத்தப்பட்ட பயன்பாட்டுக்கான விருதையும் இந்த ஆய்வுக் குழு பெற்றது.

GRCop-42 எனப்படும் இந்த உலோகக் கலவை, செம்பு, குரோமியம் மற்றும் நையோபியம் ஆகியவற்றால் ஆனது. கடுமையான வெப்பச் சூழல்களுக்காக நாசா இதை உருவாக்கியது; திரவ எரிபொருள் ராக்கெட் என்ஜின்களின் எரிதல் அறைகளில் இது பயன்படுகிறது. அதிக வெப்பநிலையிலும் வலிமை குறையாமல், வெப்பத்தை திறம்பட கடத்தும் திறனும் இதற்கு உண்டு. 3D பிரிண்டிங் எனும் இந்த முறையில், பொருட்கள் அடுக்கு அடுக்காக உருவாக்கப்படுகின்றன; இது வெட்டி அல்லது வார்ப்பு செய்யும் பாரம்பரிய முறையிலிருந்து வேறுபட்டது. ஆனால் GRCop-42 உலோகத்தை அச்செடுக்க அதிக லேசர் சக்தி தேவைப்படுகிறது; வணிக 3D பிரிண்டர்களில் 90 சதவீதத்திற்கும் இதற்குப் போதுமான சக்தி இல்லை. குறைந்த சக்தியில் முன்பு செய்யப்பட்ட முயற்சிகள் தோல்வியடைந்தன; சில நேரங்களில் உலோகமே உருகிவிட்டது.

ஒவ்வொரு அமைப்பையும் தனித்தனியாக சோதிப்பது நடைமுறையில் சாத்தியமில்லை. ஒவ்வொரு அச்செடுப்பும் நூற்றுக்கணக்கான டாலர்கள் செலவாகும்; முடிவுகளை ஆய்வு செய்ய பல நாட்கள் ஆகும். மேலும், சோதிக்க வேண்டிய சாத்தியமான அச்செடுப்பு அமைப்புகள் 100 மில்லியனுக்கும் அதிகம். முன்பு தோல்வியடைந்த 37 அமைப்புகளின் தரவுகளிலிருந்து தொடங்கி, மினசோட்டா பல்கலைக்கழகத்தின் ஆர்யன் தேஷ்வாலுடன் இணைந்து வாஷிங்டன் மாகாணப் பல்கலைக்கழக குழு ஒரு AI மாடலை உருவாக்கியது. இது சோதிக்கப்படாத ஒரு அமைப்பு வெற்றி பெறும் வாய்ப்பை மதிப்பிட்டு, அடுத்து சோதிக்க வேண்டிய சிறிய தொகுப்புகளை பரிந்துரைத்தது. மூன்று மாதங்களில் வெறும் 40 சோதனைகள் மட்டுமே மேற்கொண்ட நிலையில், குழு ஆறு வெற்றிகரமான அமைப்புகளை கண்டறிந்தது. இதில், வெறும் 500 வாட் லேசர் சக்தியில் GRCop-42 உலோகத்தை முதன்முறையாக வெற்றிகரமாக அச்செடுத்தனர் என்பது குறிப்பிடத்தக்கது.

குறைந்த சக்தியில் அச்செடுப்பது மின்சார பயன்பாட்டை குறைக்கும், கருவிகளின் தேய்மானத்தை குறைக்கும், மேலும் முடிக்கப்பட்ட மாதிரிகளை பதப்படுத்தும் செலவையும் குறைக்கும். இதனால், அதிக சக்தி கொண்ட சிறப்பு அச்சடிப்பு கருவிகள் இல்லாத பல்கலைக்கழகங்கள், சிறிய ஆய்வகங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களிலும் GRCop-42 உலோகத்தை பயன்படுத்த முடியும். இந்த ஆய்வுக்கு தலைமை தாங்கிய ஜானா டோப்பா, இது "இந்த உலோகத்தின் அச்செடுப்பை அடிப்படையில் ஜனநாயகமயமாக்குகிறது" என்று கூறினார். இதே AI தொழில்நுட்ப அணுகுமுறையை மற்ற உலோகக் கலவைகளுக்கும், மருந்து கண்டுபிடிப்பு போன்ற செலவு அதிகமான சோதனைகள் நடைபெறும் பிற துறைகளுக்கும் ஏற்றுக்கொள்ள முடியும் என்று ஆய்வாளர்கள் தெரிவிக்கின்றனர்.

சொல் விளக்கம்

இதுவரை நடந்தது

  1. நாசா சந்திராவின் புதிய தொகுப்பில் 16 விண்மீன் திரள் படங்கள்.
  2. நிலவின் தென் துருவ நிழல் பகுதிகளில் பூமி நுண்ணுயிரிகள் உயிர்வாழக்கூடும் என நாசா ஆய்வு.
  3. நாசாவின் ஆழ்விண்வெளி வலையமைப்பில் புதிய 34 மீட்டர் ஆண்டெனா
  4. சில புதிர்களில் திறம்பட செயல்படும் AI, எளிய இடஞ்சார் பகுத்தறிவில் தோல்வி
  5. உளவு துணைக்கோள் பாகங்களிலிருந்து பிறந்த நாசாவின் ரோமன் தொலைநோக்கி
  6. ஜிபிஎஸ் இல்லாமல் மற்ற செயற்கைக்கோள்களை வைத்து பாதை கண்டறிந்த நாசா ஸ்டார்லிங் பணி
  7. நாசாவின் ராக்கெட் உலோகத்தை மலிவாக 3D பிரிண்ட் செய்ய AI வழி கண்டுபிடிப்பு
#3D printing#NASA#alloy#artificial intelligence#additive manufacturing
இச்செய்திக்கு மதிப்பிடுங்கள்

தொடர்புடைய செய்திகள்