சயின்ஸ் டெக் பல்ஸ்
அறிவியல்

AI முன்னறிவிப்பு டி-டே வானிலை சவாலை மீண்டும் உருவாக்குகிறது

1944 ஆம் ஆண்டு டி-டே படையெடுப்புக்கான வானிலை முன்னறிவிப்பை இன்றைய AI தொழில்நுட்பம் சரியாக கணித்திருக்குமா என ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆய்வு செய்தனர். பதில் எதிர்பாராத அளவு நுணுக்கமானது.

படிப்படியாக

  1. 1

    ஐசன்ஹோவருக்காக டி-டே வானிலையை முன்னறிவிக்க வேண்டிய ஸ்டேக்.

  2. 2

    வெவ்வேறு முறைகளில் கணிக்கும் இரு குழுக்கள்.

  3. 3

    நவீன AI மூலம் முன்னறிவிப்பை மீண்டும் உருவாக்கும் ஆராய்ச்சியாளர்கள்.

  4. 4

    புயலைப் பிடித்தும் தீவிரத்தை குறைவாக மதிப்பிடும் AI.

பிரஷர் என்ற புதிய திரைப்படம், வரலாற்றின் மிக முக்கியமான வானிலை முன்னறிவிப்புகளில் ஒன்றின் மீது மீண்டும் கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது. 1944 ஜூன் மாதம் நார்மண்டி மீதான டி-டே படையெடுப்பை எப்போது தொடங்குவது என்பதை தளபதி ட்வைட் டி. ஐசன்ஹோவர் முடிவு செய்ய உதவிய முன்னறிவிப்பு அது. வானிலை நிபுணர் ஜேம்ஸ் ஸ்டேக்கும் அவரது குழுவினரும், 150,000-க்கும் அதிகமான நேச நாட்டு படைகள் பாதுகாப்பாக கரையிறங்க வானிலை அனுமதிக்குமா எனத் தீர்மானிக்க வேண்டியிருந்தது. போர்ட்ஸ்மத் அருகே உள்ள சவுத்விக் மாளிகையில் ஐசன்ஹோவருக்கு அவர்கள் விளக்கமளித்தனர். புதிய ஆய்வு ஒன்று, புதிதாக டிஜிட்டல் மயமாக்கப்பட்ட வரலாற்று வானிலைத் தரவுகள், நவீன வானிலை அறிவியல், ஒரு AI முன்னறிவிப்பு அமைப்பு ஆகியவற்றை இணைத்தது. இன்றைய தொழில்நுட்பம் அந்த முன்னறிவிப்பை சரியாகச் செய்திருக்குமா என அது ஆராய்ந்தது.

விடை எதிர்பாராத அளவு நுணுக்கமானது என ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்தனர். படையெடுப்பை ஒரு நாள் தள்ளி ஜூன் 6 அன்று தொடங்குவதற்கு நவீன AI முன்னறிவிப்புகள் ஆதரவாக இருந்திருக்கும். ஆனால் அன்றைய நிலைமைகளின் தீவிரத்தை அவை குறைவாகவே மதிப்பிட்டிருக்கும். இன்றைய தொழில்நுட்பத்துடன் கூட, டி-டே முடிவை எடுப்பது எளிதாக இருந்திருக்காது என ஆய்வு முடிவு செய்தது. அந்தக் காலகட்டத்தின் பல காகித வானிலைப் பதிவுகள் இன்னும் டிஜிட்டல் மயமாக்கப்படாததால், ஸ்டேக்கிடம் இருந்ததை விட குறைவான வரலாற்று வானிலை தரவுகளே இன்றைய விஞ்ஞானிகளிடம் உள்ளன என்பதையும் ஆய்வு கண்டறிந்தது.

படத்தில், ஒரு முன்னறிவிப்புக் குழு (உண்மையில் ஸ்வெர் பீட்டர்சன் மற்றும் ஜெஃப்ரி வூல்ஃப் தலைமையிலான இரு குழுக்களின் கலவை) வானிலை அமைப்புகளின் இயற்பியல் வளர்ச்சியில் கவனம் செலுத்தியது. அமெரிக்க வானிலை நிபுணர் இர்விங் கிரிக் தலைமையிலான இரண்டாவது குழு, இதேபோன்ற முந்தைய வானிலை உதாரணங்களைத் தேடி, எதிர்காலமும் அதே வழியில் வளரும் என கணித்தது. இது ஒப்புமை முன்னறிவிப்பு எனப்படும் முறை. இந்த முரண்பட்ட முன்னறிவிப்புகளை ஒன்றிணைத்து, ஐசன்ஹோவருக்கு எளிய வழிகாட்டுதலாக ஸ்டேக் வழங்க வேண்டியிருந்தது.

ஐரோப்பிய நடுத்தர-தூர வானிலை முன்னறிவிப்பு மையம் உருவாக்கிய AIFS என்ற நவீன AI முன்னறிவிப்பு மாடலை ஆராய்ச்சியாளர்கள் சோதித்தனர். டி-டேவை நோக்கிய தொடர் முன்னறிவிப்புகளை அவர்கள் உருவாக்கினர். வட கடலில் இருந்த புயலை இந்த அமைப்பு பிடித்துக்கொண்டது. ஆனால் நார்மண்டி கடற்கரைகளுக்கான முன்னறிவிப்புகளில் இன்னும் எவ்வளவு நிச்சயமற்ற தன்மை இருந்தது என்பது ஆராய்ச்சியாளர்களை ஆச்சரியப்படுத்தியது. ஆரம்பகட்ட தரையிறக்கத்தை பாதித்த புயல், உண்மையில் நடந்ததை விட AI முன்னறிவிப்புகளில் வட கடல் வழியாக வேகமாக நகர்ந்தது.

இந்த AI முன்னறிவிப்புகளை ஸ்டேக்கின் குழு பார்த்திருந்தாலும் கூட, முடிவெடுப்பதின் சிக்கல் தெளிவாகத் தெரிந்திருக்கும். ஜூன் 5 அன்றைய முன்னறிவிப்புகள், ஜூன் 6 அன்று கடற்கரைகளில் பலத்த காற்று வீசுவதற்கு 30 சதவீத வாய்ப்பையும், அதிக மேகமூட்டத்தையும் காட்டின. எதிர்கால வானிலை முன்னறிவிப்பு இயற்பியல் மற்றும் AI மாடல்களின் கலவையாக இருக்கக்கூடும். ஆனாலும் அந்த முன்னறிவிப்புகளை விளக்கி, கேள்வி எழுப்பும் மனித நிபுணரின் பங்கு இன்றியமையாததாகவே இருக்கும் என ஆராய்ச்சியாளர்கள் முடிவு செய்தனர்.

சொல் விளக்கம்

இதுவரை நடந்தது

  1. 150 மில்லியன் கலவைகளை ஆய்ந்த AI: புதிய ஈயமற்ற மின்னணுப் பொருள் கண்டுபிடிப்பு
  2. 70 ஆண்டு பழமையான 'ஊர்வன மூளை' கருத்தை மறுத்த விஞ்ஞானிகள்
  3. வானில் உள்ள 'கனநீரை' கண்காணிப்பது வானிலை முன்னறிவிப்பை மேம்படுத்துகிறது
  4. ஆல்பாஃபோல்ட்-3ன் குறையை போக்கும் புதிய முறை: புரதத்தின் மறைந்த வடிவங்களும் இனி தெரியும்
  5. AI-இயக்கும் 'ஸ்மார்ட்' ராணுவ ரேடியோக்களை முறியடிக்க ஜாமர் உருவாக்கும் DRDO
  6. ஒரு மணி நேரத்திற்குள் குச்சிப் பூச்சி போல நடக்கக் கற்ற ரோபோ: இலக்கை நகலெடுக்கும் AI
  7. AI முன்னறிவிப்பு டி-டே வானிலை சவாலை மீண்டும் உருவாக்குகிறது
#D-Day#weather forecasting#AI#meteorology#history
இச்செய்திக்கு மதிப்பிடுங்கள்

தொடர்புடைய செய்திகள்