சயின்ஸ் டெக் பல்ஸ்
உடல்நலம்

400,000 ரெடிட் பதிவுகள் வழியே ஒசெம்பிக் மருந்துகளின் மறைமுக பக்க விளைவுகளை கண்டறிந்த AI

பென்சில்வேனியா பல்கலைக்கழக ஆய்வாளர்கள் AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, ஒசெம்பிக், மவுன்ஜாரோ போன்ற ஜிஎல்பி-1 மருந்துகள் குறித்த 400,000-க்கும் மேற்பட்ட ரெடிட் பதிவுகளை ஆய்வு செய்தனர். அதிகாரப்பூர்வ தரவுகளில் அரிதாகவே பதிவாகும் மாதவிடாய் மற்றும் உடல்…

படிப்படியாக

  1. 1

    400,000+ ரெடிட் பதிவுகள் சேகரிப்பு

  2. 2

    AI மூலம் மருத்துவ சொற்களாக மாற்றம்

  3. 3

    அறியப்பட்ட பக்க விளைவுகளுடன் ஒப்பீடு

  4. 4

    குறைவாகப் பதிவான அறிகுறிகளைக் குறிப்பது

பென்சில்வேனியா பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் 400,000-க்கும் அதிகமான ரெடிட் பதிவுகளை செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மூலம் ஆய்வு செய்தனர். மருத்துவப் பரிசோதனைகளிலோ அரசு ஒழுங்குமுறை தரவுகளிலோ முழுமையாகப் பதிவாகாத ஜிஎல்பி-1 மருந்துகளின் பக்க விளைவுகளை இவர்கள் வெளிக்கொணர்ந்தனர். நேச்சர் ஹெல்த் இதழில் வெளியான இந்த ஆய்வு, செமக்ளூடைடு (ஒசெம்பிக், வேகோவி, ரைபெல்சஸ்) மற்றும் டிர்செபடைடு (மவுன்ஜாரோ, செப்பவுண்ட்) குறித்துப் பேசும் கிட்டத்தட்ட 70,000 ரெடிட் பயனர்களை ஆராய்ந்தது. ஐந்து ஆண்டுகளுக்கும் மேலான பதிவுகள் இதில் ஆய்வு செய்யப்பட்டன.

இரு வகையான அறிகுறிகள் மேலும் ஆராயப்பட வேண்டியவையாகத் தெரிந்தன. மாதவிடாய் சுழற்சியில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் உள்ளிட்ட இனப்பெருக்க அறிகுறிகள், மற்றும் குளிர் உணர்வு, திடீர் வெப்ப அலைகள் போன்ற உடல் வெப்பநிலை பிரச்சினைகள் இதில் அடங்கும். ஆய்வில் இடம்பெற்ற பயனர்களில் கிட்டத்தட்ட 4% பேர் மாதவிடாய் ஒழுங்கின்மையை பதிவு செய்துள்ளனர். பெண்கள் மட்டும் கொண்ட மாதிரியில் இந்த எண்ணிக்கை இன்னும் அதிகமாக இருக்கும் என ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூறுகின்றனர். இந்த மருந்துகள்தான் காரணம் என்பதற்கான சான்று அல்ல, ஒரு தொடர்பு மட்டுமே இந்த ஆய்வு காட்டுவதாக குழு வலியுறுத்துகிறது.

"குமட்டல் போன்ற நாங்கள் கண்டறிந்த சில பக்க விளைவுகள் ஏற்கெனவே அறியப்பட்டவை; இது எங்களது முறை உண்மையான சமிக்ஞையைப் பிடிக்கிறது என்பதைக் காட்டுகிறது," என்றார் ஷரத் சந்திரா குண்டுகு. அவர் பென் இன்ஜினியரிங்கில் கணினி மற்றும் தகவல் அறிவியல் துறை ஆராய்ச்சி இணைப் பேராசிரியரும், இந்த ஆய்வின் மூத்த ஆசிரியருமாவார். ஆய்வில் பங்கேற்ற பயனர்களில் சுமார் 44% பேர் குறைந்தது ஒரு பக்க விளைவையாவது விவரித்துள்ளனர். இவற்றில் செரிமான மண்டல பிரச்சினைகள்தான் அதிகம் காணப்பட்டன.

நோயாளிகளின் அன்றாட விளக்கங்களை, ஒழுங்குமுறை நடவடிக்கைகளுக்கான மருத்துவ அகராதி () போன்ற தரப்படுத்தப்பட்ட மருத்துவ சொற்களாக மாற்றுவது முன்பு பெரிய அளவில் செய்ய முடியாத அளவு உழைப்பு தேவைப்படும் வேலையாக இருந்தது. ஜிபிடி, ஜெமினி போன்ற பெரிய மொழி மாடல்கள் இப்போது முறைசாரா உரையை வேகமாக செயலாக்கவும் வகைப்படுத்தவும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு உதவுகின்றன என்று முதன்மை ஆசிரியர் நீல் சேகல் தெரிவித்தார். இணை ஆசிரியர் லைல் உங்கர், 2011-லேயே மருந்து பக்க விளைவுகளைத் தேட சமூக ஊடகங்களைப் பயன்படுத்திய முன்னோடிகளில் ஒருவர்.

ஜிஎல்பி-1 மருந்துகளை உட்கொள்ளும் மொத்த மக்களைவிட ரெடிட் பயனர்கள் இளைஞர்களாகவும், ஆண்களாகவும், அமெரிக்காவைச் சேர்ந்தவர்களாகவும் அதிகம் இருப்பதாக ஆராய்ச்சியாளர்கள் எச்சரிக்கின்றனர். எனவே இந்த முடிவுகள் அனைவரையும் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தாது. பாதுகாப்பைச் சோதிக்க மருத்துவப் பரிசோதனைகள்தான் தங்கத் தரநிலை என்றாலும், ஒரு மருந்து பரவலாகப் பயன்படத் தொடங்கியதும் நோயாளிகளின் கவலைகளை ஆன்லைன் உரையாடல்கள் வேகமாக வெளிக்கொணரும் என்று குழு தெரிவித்தது.

சொல் விளக்கம்

இதுவரை நடந்தது

  1. போர்க்களத்தில் பயன்படும் ஏஐ-வழிகாட்டும் மின்தூக்கக்கூடிய அல்ட்ராசவுண்ட் கருவிக்கு தொழில்நுட்ப மாற்றப் பரிசு
  2. மார்பக புற்றுநோய்க்கு சரியான மருந்தைக் கணிக்கும் AI கருவி புரோட்டீன்டாக்ஸ்
  3. எலிகளில் முதுமையை மெதுவாக்குகிறதா ஒஸெம்பிக் மருந்து? புதிய ஆய்வு என்ன சொல்கிறது
  4. ஓசெம்பிக், வெகோவி மருந்துகள்: ஆண்களுக்கு முடி உதிர்வு அபாயம் அதிகரிப்பா?
  5. வாரக்கணக்கில் ஆகும் 3D செல் சவ்வு வரைபடத்தை சில மணிநேரங்களில் முடிக்கும் AI கருவி
  6. ஜீனோம் மடிப்பில் அல்சைமரின் மறைந்திருந்த அடுக்கைக் கண்டறிந்த விஞ்ஞானிகள்
  7. 400,000 ரெடிட் பதிவுகள் வழியே ஒசெம்பிக் மருந்துகளின் மறைமுக பக்க விளைவுகளை கண்டறிந்த AI
#AI#GLP-1#Ozempic#Reddit#healthcare
இச்செய்திக்கு மதிப்பிடுங்கள்

தொடர்புடைய செய்திகள்