மான்ஹாட்டன் காற்றின் தரத்தை மாதிரியாக்க 'டிஜிட்டல் இரட்டை' அமைத்த கார்னெல் பொறியியலாளர்கள்

நகர்ப்புற கார்பன் டை ஆக்சைடு நிலைமைகளை நிகழ்நேர மெய்நிகர் பிரதிபலிப்பாகக் காட்டும் 'டிஜிட்டல் இரட்டை' (digital twin) கட்டமைப்பை கார்னெல் பல்கலைக்கழக பொறியியலாளர்கள் உருவாக்கியுள்ளனர்; இது வெளியேற்றங்களைக் கண்காணிக்கவும், அதிக மாசு மையங்களை அடையாளம் காணவும், நிஜ உலகில் செயல்படுத்தும் முன் சாத்தியமான தலையீடுகளை மதிப்பிடவும் நகர திட்டமிடுநர்களுக்கு உதவும் ஒரு கருவி எனக் கூறப்படுகிறது. என்வைரான்மென்டல் மாடலிங் அண்ட் சாஃப்ட்வேர் இதழில் வெளியான இந்தத் திட்டம், மான்ஹாட்டனை முதல் சோதனை இடமாகக் கொண்டு, கார்னெல் டஃபீல்ட் பொறியியல் கல்லூரியின் அமைப்பு பொறியியல் திட்டம் மற்றும் போக்குவரத்து, சுற்றுச்சூழல் மற்றும் சமூக சுகாதார மையத்தின் இயக்குநர் எச். ஆலிவர் காவோ தலைமையில் நடத்தப்பட்டது.

ஒரு டிஜிட்டல் இரட்டை என்பது, நிஜ உலகத் தரவை தொடர்ந்து உள்ளிழுத்துக் கொள்ளும், ஓர் இயற்பொருள் அமைப்பின் நிகழ்நேர டிஜிட்டல் பிரதி. குழுவினரின் 'நிலைத்த நகர்ப்புற டிஜிட்டல் இரட்டை' நான்கு அடுக்கு கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தியது: பெரிய தரவுத்தளங்களிலிருந்து தரவைச் சேகரிக்கும் இயற்பொருள் அடுக்கு, அந்தத் தரவை ஒழுங்கமைத்து மாதிரியாக்கும் டிஜிட்டல் அடுக்கு, பேயேசியன் மாடலிங் மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் மூலம் விளைவுகளை முன்னறிவிக்கும் 'மூளை' அடுக்கு, மற்றும் முடிவெடுப்பவர்களுக்குச் செயல்களை பரிந்துரைத்து காட்சிப்படுத்தல் போன்ற கருவிகளை வழங்கும் சேவை அடுக்கு.

"எங்கள் டிஜிட்டல் இரட்டைக்குச் சவாலான சோதனையாக இருக்கும் அடர்த்தியான, சிக்கலான நகர்ப்புறச் சூழல் என்பதால் மான்ஹாட்டனை எங்கள் முன்னோடி இடமாகத் தேர்ந்தெடுத்தோம்" என்று அமைப்பு பொறியியல் திட்டத்தின் எஸ்ரா பிந்தைய முனைவர் பட்ட பணியாளரும், இந்த ஆய்வின் இணை தலைமை ஆசிரியருமான யிஷூவோ ஜியாங் தெரிவித்தார். "ஒவ்வொரு ஐந்து நிமிடத்திற்கும் கார்பன் டை ஆக்சைடு அடர்த்தி, காற்றின் வெப்பநிலை, ஈரப்பதம் ஆகியவற்றைப் பதிவு செய்யும் நகர் முழுவதுமான தரவு எங்களிடம் இருந்தது, எனவே எங்கள் மாதிரியைச் சோதிக்க கார்பன் டை ஆக்சைடை ஒரு மாறியாகத் தேர்ந்தெடுத்தோம்" என்று அவர் தெரிவித்தார். டிஜிட்டல் இரட்டையைப் பயன்படுத்தி, ஆய்வாளர்கள் பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவை ஒரே தளத்தில் இணைத்து, கார்பன் டை ஆக்சைடு அளவைக் கண்காணித்து, தரவில் உள்ள நிச்சயமின்மையை அளவிட்டு, நகரம் முழுவதும் நிலைமைகள் எவ்வாறு மாறுபடுகின்றன என்பதைக் காட்டும் வரைபடங்களை உருவாக்கினர்.

தற்போதைய தளத்தை ஒரு ஆய்வு மாதிரியாகவே பார்க்க வேண்டும் என்றும், நுண்துகள்கள், நைட்ரஜன் ஆக்சைடுகள் அல்லது தரை மட்ட ஓசோன் போன்ற மாசுக்களை முழுமையாக நிர்வகிக்கும் அளவுக்கு அமைப்பு வளர இன்னும் வேலை தேவை என்றும் ஆய்வாளர்கள் தெரிவிக்கின்றனர். மற்ற மாசுக்கள் மற்றும் பிற நகரங்களுக்கும் இந்தத் தளத்தை விரிவுபடுத்தவும், AI-உதவியுடன் முடிவெடுக்கும் திறனைச் சேர்க்கவும் ஆய்வாளர்கள் திட்டமிடுகின்றனர். "இது ஒரு புதிய தலைமுறை நகர்ப்புற நுண்ணறிவு அமைப்புகளை நோக்கிய ஆரம்ப அடி என நாங்கள் கருதுகிறோம்" என்று காவோ தெரிவித்தார். "தரவையும் மாதிரிகளையும், ஆரோக்கியமான, நிலைத்த, மீள்திறன் கொண்ட சமூகங்களுக்கான செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவாக மாற்றும் அமைப்புகளை நகரங்கள் மற்றும் நகர்ப்புறத் துறைகள் முழுவதும் கட்டமைப்பதே எங்கள் நீண்டகால இலக்கு."