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3डी मैपिंग से बढ़कर 261 अरब डॉलर हुआ पर्माफ्रॉस्ट पिघलने से बुनियादी ढांचे के नुकसान का अनुमान

आर्कटिक इमारतों को त्रि-आयामी रूप से मैप करने वाला एक नया अध्ययन अनुमान लगाता है कि सदी के मध्य तक पर्माफ्रॉस्ट पिघलने से बुनियादी ढांचे को 261 अरब डॉलर का नुकसान होगा — जो पहले के अनुमान से दोगुने से भी अधिक है।

चरण दर चरण

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    एआई 10TB उपग्रह छवियों को स्कैन करता है

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    ArcticDEM डेटा हर इमारत की ऊंचाई देता है

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    भवन अनुमान क्षरण मॉडल से जुड़ते हैं

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    कुल नुकसान अनुमान 261 अरब डॉलर तक पहुंचता है

पर्माफ्रॉस्ट वह ज़मीन है जो कम से कम लगातार दो साल तक हिमांक बिंदु से नीचे रहती है। यह उत्तरी गोलार्ध के करीब 24% हिस्से को कवर करती है, जिसमें अलास्का, कनाडा और साइबेरिया के बड़े इलाके शामिल हैं। इसके पिघलने के आर्थिक असर पर एक नया अध्ययन आर्कटिक समुदायों के लिए जानकारी देता है। जैसे-जैसे ग्लोबल वार्मिंग पर्माफ्रॉस्ट को पिघलाती है, यह जमा ग्रीनहाउस गैसें छोड़ती है और इस पर बनी बस्तियों के बुनियादी ढांचे को गंभीर नुकसान पहुंचा सकती है। अर्थ्स फ्यूचर पत्रिका में प्रकाशित इस अध्ययन का नेतृत्व नेचुरल रिसोर्सेज़ एंड द एनवायरनमेंट विभाग के डॉक्टरल छात्र एलियास मैनोस और उसी विभाग की सहायक प्रोफेसर चांडी विथराना ने किया। इसमें जॉर्ज वाशिंगटन विश्वविद्यालय और वुडवेल क्लाइमेट रिसर्च सेंटर के सहयोगी शोधकर्ता भी शामिल थे।

पहले के अनुमान इमारतों के केवल द्वि-आयामी ढांचे को ध्यान में रखते थे, जिससे नुकसान और पुनर्निर्माण लागत का अनुमान काफी कम लगाया जाता था। यह साइबेरियाई समुदायों के लिए खासतौर पर समस्या थी, जहां सोवियत संघ ने प्राकृतिक संसाधन निष्कर्षण में मदद के लिए कई बहुमंज़िला अपार्टमेंट इमारतें बनाई थीं। इमारतों को त्रि-आयामी रूप में शामिल करने पर, शोधकर्ताओं का अनुमान है कि 21वीं सदी के मध्य तक पर्माफ्रॉस्ट पिघलने से बुनियादी ढांचे को 261 अरब डॉलर का नुकसान होगा। यह पहले के 110 अरब डॉलर के अनुमान से दोगुने से भी अधिक है। इसकी मुख्य वजह यह है कि बहुमंज़िला इमारतों को फिर से बनाना एक-मंज़िला इमारतों की तुलना में कहीं अधिक महंगा है।

इस अनुमान की गणना के लिए शोधकर्ताओं ने रिमोट सेंसिंग डेटा को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ जोड़ा। उन्होंने 10-टेराबाइट के उपग्रह छवि डेटासेट पर एक डीप लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित कर इमारतों की पहचान की, और उन्हें आवासीय या गैर-आवासीय के रूप में वर्गीकृत करने के लिए एक दूसरा मॉडल इस्तेमाल किया। नामक एक अलग एलिवेशन डेटासेट से हर इमारत की ऊंचाई मापी गई। अमेरिका, कनाडा और रूस के भवन कोड से आवासीय इमारतों के कुल फ़्लोरस्पेस का अनुमान लगाने में मदद मिली, लेकिन गैर-आवासीय इमारतों में बहुत भिन्नता होने के कारण टीम इसकी गणना नहीं कर सकी।

इसके बाद शोधकर्ताओं ने इन भवन अनुमानों को सह-लेखक और जॉर्ज वाशिंगटन विश्वविद्यालय के दिमित्री स्ट्रेलेत्स्की द्वारा विकसित पर्माफ्रॉस्ट क्षरण मॉडल के साथ जोड़ा। इस अध्ययन ने उन जनसांख्यिकीय रुझानों को शामिल नहीं किया जो यह तय करते हैं कि कौन-सी इमारतें आगे भी इस्तेमाल में रहेंगी — यह भविष्य के शोध की एक दिशा है। ये निष्कर्ष पर्माफ्रॉस्ट डिस्कवरी गेटवे नामक एक अंतरराष्ट्रीय बहु-संस्थागत प्रयास के ज़रिए आर्कटिक समुदायों को उपलब्ध कराए गए हैं। शोधकर्ताओं का कहना है कि इसी पद्धति को औद्योगिक इमारतों तक भी बढ़ाया जा सकता है।

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