8 மில்லியன் தாவர மாதிரிகளை ஆய்வு செய்த ஏஐ: வெப்பமண்டலத்தில் மலரும் காலம் வேகமாக மாறுகிறது
நார்வேயின் என்டிஎன்யு பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள், கியூ அரச தாவரவியல் பூங்காவுடன் இணைந்து பயிற்றுவித்த இயந்திரக் கற்றல் மாதிரி, கடந்த நூறு ஆண்டுகளில் உலகளாவிய மலரும் காலம் சராசரியாக ஒரு பத்தாண்டுக்கு 2.5 நாட்கள் மாறியிருப்பதையும், வெப்பமண்டலப் பகுதிகளில் மிக
40 நாடுகளைச் சேர்ந்த 400 ஆராய்ச்சியாளர்களின் பங்களிப்புடன் கியூ அரச தாவரவியல் பூங்கா வெளியிட்ட உலக தாவரங்கள், பூஞ்சைகள் நிலவரம் குறித்த புதிய அறிக்கை, உலகின் மூலிகைத்தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்ய டிஜிட்டல்மயமாக்கலும் செயற்கை நுண்ணறிவும் எப்படி பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது. உலகளவில் 170க்கும் மேற்பட்ட நிறுவனங்களில் இருந்து 145 மில்லியனுக்கும் அதிகமான தாவர, பூஞ்சை மாதிரிகள் இப்போது டிஜிட்டல்மயமாக்கப்பட்டுள்ளன என அறிக்கை தெரிவிக்கிறது.
நார்வேயின் என்டிஎன்யு பல்கலைக்கழக அருங்காட்சியகத்தில் தாவர சூழலியல் பேராசிரியர் ஜேம்ஸ் ஸ்பீட் மற்றும் பின்-முனைவர் இயந்திரக் கற்றல் ஆராய்ச்சியாளர் டேவிட் வில்லியம்சன் தலைமையில், டிஜிட்டல்மயமாக்கப்பட்ட மூலிகைத்தொகுப்பு மாதிரிகளில் தாவரங்கள் மலர்ந்திருக்கின்றனவா என அடையாளம் காணும் இயந்திரக் கற்றல் மாதிரியை ஆராய்ச்சியாளர்கள் பயிற்றுவித்தனர். 200,000 இனங்களைச் சேர்ந்த 8 மில்லியன் பாதுகாக்கப்பட்ட மாதிரிகளுக்கு இதைப் பயன்படுத்தியபோது, ஒரு மனிதருக்கு சுமார் 40,000 மணி நேரம் அதாவது 20 பணியாண்டுகள் எடுக்கும் பணியை மாதிரி ஒரே வாரத்தில் முடித்துவிட்டதாக வில்லியம்சன் மதிப்பிடுகிறார்.
கடந்த நூறு ஆண்டுகளில் உலகளாவிய மலரும் காலம் சராசரியாக ஒரு பத்தாண்டுக்கு 2.5 நாட்கள் மாறியிருப்பதாகவும் — சில இடங்களில் முன்னதாகவும் சில இடங்களில் பிந்தியும் — வெப்பமண்டலப் பகுதிகளில் மிகப்பெரிய மாற்றம் நிகழ்ந்திருப்பதாகவும் ஆய்வு கண்டறிந்தது; காலநிலை மாற்றத்தால் அதிக வெப்பநிலை உயர்வு பொதுவாக வடதுருவப் பகுதிகளில் நிகழும் என்பதால், இந்த முடிவு ஆராய்ச்சியாளர்களை ஆச்சரியப்படுத்தியதாக கூறப்படுகிறது. வெப்பமண்டலத்தில் மலர்தல் மழைப்பொழிவுடன் நெருங்கிய தொடர்பு கொண்டுள்ளதால், மாறும் காலநிலையால் மழைக்காலம் முன்னதாகவோ பிந்தியோ வரலாம், அல்லது முற்றிலும் தவறவும் செய்யலாம் என ஸ்பீட் தெரிவிக்கிறார்; இது மலரும் தாவரங்களுக்கும் அவற்றை மகரந்தச் சேர்க்கை செய்யும் பூச்சிகளுக்கும் இடையே பொருத்தமின்மையை உருவாக்கக்கூடும்.
பொதுவான இனங்களை அடையாளம் காண்பதை ஏஐ வேகப்படுத்தும் எனவும், இதனால் நிபுணர்கள் அறியப்படாத இனங்களை விவரிப்பதிலும், அச்சுறுத்தலுக்குள்ளான இனங்களை பாதுகாப்பதிலும், பதிவாகாத ஒரு இனம் அழிந்துவிட்டதா அல்லது இன்னும் கண்டறியப்படவில்லையா என்பதைக் கணக்கிடுவதிலும் அதிக நேரம் செலவிட முடியும் எனவும் கியூவின் வகைப்பாட்டியல் நிபுணரும் அறிக்கையின் இணை ஆசிரியருமான மார்ட்டின் சீக் தெரிவிக்கிறார். உலகின் மூலிகைத்தொகுப்பு மாதிரிகளில் 16 சதவீதத்திற்கும் குறைவானவையே டிஜிட்டல் வடிவில் கிடைக்கின்றன எனவும், மிகப்பெரிய இடைவெளிகள் உயிரின வளம் மிக்க ஆனால் தொகுப்புகள் போதிய பணியாளர்கள் இல்லாத நாடுகளில் உள்ளதாகவும், ஏஐ மாதிரிகளின் முடிவுகளை நிபுணர்கள் மனிதர்களே சரிபார்க்க வேண்டும் எனவும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் எச்சரிக்கின்றனர்.
