தடுப்பூசி போடும் முன்பே அதற்கான பதிலை AI கணிக்கக்கூடும்

தடுப்பூசிகள் பலருக்கும் கடுமையான நோய்களைத் தடுக்கின்றன, ஆனாலும் அவை அளிக்கும் நோய் எதிர்ப்பு பாதுகாப்பு ஒவ்வொருவருக்கும் கணிசமாக வேறுபடலாம். ஒருவருக்குத் தடுப்பூசி போடுவதற்கு முன்பே, அவரது நோய் எதிர்ப்பு அமைப்பு எவ்வளவு வலுவாக பதிலளிக்கும் என்பதற்கான அறிகுறிகளைக் காட்டக்கூடும் என அரிசோனா மாநிலப் பல்கலைக்கழகம் (ASU) தலைமையிலான புதிய ஆய்வு தெரிவிக்கிறது.

ASU மற்றும் இணை நிறுவனங்களின் ஆய்வாளர்கள், 4,000-க்கும் மேற்பட்டோரின் இரத்த மாதிரிகளை பரிசோதித்து, பொதுவான வைரஸ்கள், பாக்டீரியாக்கள் மற்றும் தன்னுடல் தாக்க நோய்களுடன் தொடர்புடைய இலக்குகள் உட்பட 185 ஆன்டிஜென்களை அடையாளம் காணும் ஆன்டிபாடிகளை அளந்தனர். கோவிட்-19 தடுப்பூசிக்கு முன்பும் பின்பும் எடுக்கப்பட்ட இரத்த மாதிரிகளில் காணப்படும் அமைப்புகளைத் தேட செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயன்படுத்தப்பட்டது; இது வலுவான தடுப்பூசி பதில்களைக் கொடுத்தவர்களை பலவீனமான பதில்களைக் கொடுத்தவர்களிடமிருந்து பிரிக்க உதவும் ஆன்டிபாடி அடையாளங்களை வெளிக்கொணர்ந்தது. "சில பயோமார்க்கர்களை AI மூலம் பகுப்பாய்வு செய்தால், ஒருவர் தடுப்பூசி பெறுவதற்கு முன்பே, அவர் அதற்கு நன்றாக பதிலளிக்கக்கூடுமா என்பதை கணிக்க முடியும் என்பதே எங்கள் ஆய்வு கண்டறிந்த விஷயம். சிலர் மற்றவர்களை விட நோய் எதிர்ப்புக்கு 'தயார் நிலையில்' இருக்கக்கூடும் என்பதை இது காட்டுகிறது," என ஆய்வுக்குத் தலைமை தாங்கிய, ASU-வின் பயோடிசைன் நிறுவனத்தின் நிர்வாக இயக்குநருமான ஜோஷுவா லாபேயர் கூறுகிறார்.

4,089 பங்கேற்பாளர்களிடமிருந்து 8,687 மாதிரிகளை குழு ஆய்வு செய்தது; இதில் ஆரோக்கியமான தன்னார்வலர்களும், HIV, மல்டிபிள் மையலோமா, திடமான உறுப்பு புற்றுநோய், தன்னுடல் தாக்க நோய், குடல் அழற்சி நோய், திடமான உறுப்பு மாற்று அறுவை சிகிச்சை போன்ற நோய் எதிர்ப்பு தடுப்புடன் தொடர்புடைய நிலைமைகள்/சிகிச்சைகள் கொண்டவர்களும் அடங்குவர். நோய் எதிர்ப்பு அடக்கப்பட்ட பல குழுக்கள் கோவிட்-19 தடுப்பூசிக்கு குறைந்த பதிலைக் காட்ட அதிக வாய்ப்புள்ளதாக இருந்தபோதிலும், ஒருவரை வெறுமனே நோய் எதிர்ப்பு அடக்கப்பட்ட அல்லது ஆரோக்கியமான வகைக்குள் வைப்பது மட்டும் முடிவை நம்பகமாக கணிக்கவில்லை — நோய் எதிர்ப்பு அடக்கப்பட்ட சிலரும் வலுவான பதில்களை வளர்த்துக்கொண்டனர், அதேசமயம் ஆரோக்கியமான பங்கேற்பாளர்களில் சுமார் 5% முதல் 6% பேர் பலவீனமான தடுப்பூசி பதில்களைக் காட்டினர்.

தடுப்பூசி போடுவதற்கு முன்பே இருந்த சில ஆன்டிபாடிகள் இந்த பகுப்பாய்வில் தனித்து தெரிந்தன. ஸ்டேஃபிலோகாக்கஸ் ஆரியஸ், RSV, மனித ரெஸ்பிரோவைரஸ் 3 போன்ற பொதுவான நுண்ணுயிரிகளை இலக்காகக் கொண்ட ஆன்டிபாடிகளின் அதிக அளவு, கோவிட்-19 தடுப்பூசிகளுக்கு வலுவான பதில்களுடன் தொடர்புடையதாக இருந்தது. ஆய்வாளர்கள் இவற்றை 'சென்டினல்' (காவல்) ஆன்டிபாடிகள் என அழைக்கின்றனர்; இவை நேரடியாக தடுப்பூசி இலக்கிற்கு எதிராகச் செயல்படாவிட்டாலும், ஒருவரின் ஆன்டிபாடி உற்பத்தி செய்யும் நோய் எதிர்ப்பு அமைப்பு எவ்வளவு தயாராக உள்ளது என்பதைக் காட்டக்கூடும்.

முழு ஆன்டிபாடி தொகுப்பிலும் காணப்படும் அமைப்புகளை ஆராய்ந்த ஒரு டீப் லேர்னிங் மாடல், சில தனித்த பயோமார்க்கர்களை விட அதிக கணிப்புத் தகவலை அளித்ததாக ஆய்வாளர்கள் கண்டறிந்தனர் — இது, தடுப்பூசி தயார்நிலையைப் புரிந்துகொள்ள, ஒரே ஆன்டிபாடி அல்லது ஒரே நோயில் மட்டும் கவனம் செலுத்துவதற்குப் பதிலாக, நோய் எதிர்ப்பு அமைப்பை ஒரு ஒன்றோடொன்று இணைந்த முழுமையாகப் பார்க்க வேண்டும் என்பதைக் காட்டுகிறது.