வெளிர் நிறத்திற்கு மட்டும் துல்லியமாகும் ஏஐ சருமப் புற்றுநோய் கண்டறிதல் கருவிகள்

மொபைல் செயலிகள் முதல் தோல் மருத்துவர்கள் பயன்படுத்தும் மென்பொருள் வரை, மெலனோமா போன்ற தோல் நிலைகளை கண்டறிய உதவும் எனக் கூறும் பல புதிய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) கருவிகள் வந்துள்ளன. ஆனால் இவை வெளிர் நிறமுள்ளவர்களுக்கு பெருகிய முறையில் துல்லியமாக இருந்தாலும், அடர் நிற சருமத்திற்கு பெரும் குறைபாட்டைக் காட்டுகின்றன. மருத்துவப் பயன்பாட்டில் இத்தகைய ஏஐ கருவிகளின் செயல்திறனை ஆராயும் ஒரு கணினிப் பொறியியலாளர் இதைத் தெரிவிக்கிறார். ஏஐ மாடல் ஒரு பாணி பொருத்தும் இயந்திரம். புண்ணையே படிக்காமல், சுற்றியுள்ள சருமத்தின் நிறத்தை ஒரு குறிப்பாகக் கொள்ளக்கூடும், இதனால் அதன் துல்லியம் சருமத்தின் நிறத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு யூகமாக மாறக்கூடும்.

வெளிர் நிறமுள்ள நோயாளிகளின் புகைப்படங்களில் ஆசிரியரும் சக ஆராய்ச்சியாளர்களும் ஏஐ மாடலை பயிற்றுவித்தனர். பின்னர் அதே நோய் நிலையை மாற்றாமல் சுற்றியுள்ள சருமத்தை டிஜிட்டல் முறையில் அடர்ந்ததாக்கியபோது, ஏஐயின் கண்டறியும் திறன் கடுமையாகக் குறைந்ததாக தங்கள் சோதனையில் கண்டறிந்தனர். எடுத்துக்காட்டாக, அடோபிக் டெர்மடைடிஸ் வெளிர் சருமத்தில் இளஞ்சிவப்பாகவும், அடர் சருமத்தில் சாம்பல் அல்லது ஊதா நிறமாகவும் தோன்றும். இளஞ்சிவப்பு அடையாளங்களை ஏஐ மாடல்கள் நம்பகமாக அடையாளம் கண்டாலும், அதே நிலையின் அடர்-சருமக் குறிகளை பெரும்பாலும் அடையாளம் காணத் தவறுவதாக ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்தனர்.

இந்தச் சார்பு, மருத்துவக் கருவிகளைத் தாண்டி ChatGPT, Claude போன்ற பொதுவான ஏஐ சாட்பாட்களுக்கும் நீள்கிறது. 2024ஆம் ஆண்டு ஆய்வில், OpenAI நிறுவனத்தின் GPT-4 மாடலுக்கு ஒரு தீங்கற்ற மச்சத்தின் படத்தைக் காட்டினர். மச்சத்தை மாற்றாமல் சுற்றியுள்ள சருமத்தை டிஜிட்டல் முறையில் அடர்ந்ததாக்கியபோது, GPT-4 அதை தீங்கு விளைவிக்கும் மெலனோமா என வகைப்படுத்தியது. ஒழுங்கற்ற எல்லைகள் போன்ற இயல்பான மருத்துவ அறிகுறிகளுக்குப் பதிலாக அடர் நிறத்தில் கவனம் செலுத்தியதாகத் தெரிகிறது. மெலனோமா போன்ற சருமப் புற்றுநோய்கள் நிறமூட்டப்பட்ட சருமத்தில் காட்சிரீதியாகக் கண்டறிவது ஏற்கெனவே கடினம். கறுப்பின நோயாளிகள் பெரும்பாலும் மேம்பட்ட நிலையில்தான் கண்டறியப்பட்டு குறைந்த உயிர்வாழ்வு விகிதங்களை எதிர்கொள்கின்றனர். வெளிர் சருமத்திற்கு சாதகமான ஒரு கண்டறியும் கருவி இந்த இடைவெளியை மேலும் விரிவாக்குகிறது.

இந்தச் சார்பு பயிற்சித் தரவிலிருந்தே தொடங்குகிறது. இந்த ஏஐ மாடல்களை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படும் பல்கலைக்கழகங்கள், மருத்துவமனைகளிலிருந்து பெறப்பட்ட மருத்துவப் பட நூலகங்கள், வரலாற்று ரீதியாக வெளிர் நிற சருமப் படங்களால் ஆதிக்கம் செலுத்தப்பட்டுள்ளன. கறுப்பின நோயாளிகளிடமிருந்து பெருமளவு புதிய உண்மையான புகைப்படங்களைச் சேகரிப்பது நெறிமுறை மற்றும் தனியுரிமை தடைகளை ஏற்படுத்துகிறது. எனவே சில ஆராய்ச்சியாளர்கள் அடர் சருமத்தில் நோய் நிலைகளின் செயற்கை படங்களை உருவாக்க ஜெனரேட்டிவ் ஏஐ-ஐ நோக்கித் திரும்பியுள்ளனர். இத்தகைய செயற்கை படங்களில் மட்டும் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட மாடல் ஒன்று, உண்மையான படங்களில் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட மாடலைப் போலவே நிலைகளை வகைப்படுத்த முடியும் என ஆசிரியர்கள் காட்டினர். ஆனால் ஜெனரேட்டிவ் படங்கள் நோயாளிகளில் நிலைகள் உண்மையில் எவ்வாறு தோன்றுகின்றன என்பதை துல்லியமாக பிரதிபலிக்காமல் இருக்கலாம் என அவர்கள் எச்சரித்தனர். இதனால் காகிதத்தில் பன்முகத்தன்மை கொண்டதாகத் தோன்றும் ஒரு கருவி, உண்மையான அடர்-சரும வழக்குகளுக்கு செயல்பாட்டு ரீதியாகக் குருடாகவே இருக்கக்கூடும்.