சயின்ஸ் டெக் பல்ஸ்
Read in English
செயற்கை நுண்ணறிவு

பயனரின் அரசியல் கருத்தை பிரதிபலிக்கும் ஏஐ மொழி மாதிரிகள்: பிரேசில் ஆய்வு

பிரேசிலின் யுனிகாம்ப் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் 21 ஏஐ மொழி மாதிரிகளை சோதித்தபோது, பயனரின் அரசியல் நிலைப்பாட்டிற்கு ஏற்ப அரசியல் தலைப்புகளில் தங்கள் பதில்களை அனைத்து மாதிரிகளும் மாற்றிக்கொண்டதைக் கண்டறிந்தனர். இதை 'பச்சோந்தி' போன்ற பண்பு என்று அவர்கள் விவரி

Read in English

பிரேசிலின் காம்பினாஸ் மாநில பல்கலைக்கழகத்தைச் (யுனிகாம்ப்) சேர்ந்த ஆராய்ச்சியாளர்கள், மனித மொழியைப் புரிந்துகொண்டு உருவாக்கும் ஏஐ அமைப்புகளான 21 பெரிய மொழி மாதிரிகளின் அரசியல் நிலைப்பாட்டை சோதித்தனர். ஒரு பயனரின் அரசியல் சார்பு குறித்து மாதிரிக்குத் தெரிவிக்கப்படும்போது, பொது பாதுகாப்பு, சமூக நலன், பொருளாதாரம், சுற்றுச்சூழல் போன்ற சர்ச்சைக்குரிய தலைப்புகளுக்கான பதில்களில் அது அந்த நிலைப்பாட்டையே பிரதிபலிக்கும் போக்கு காணப்பட்டதாக ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்தனர். ஜிபிடி, க்ராக், லாமா, ஜெமினி, ஜெம்மா தொடர் மாதிரிகளை மதிப்பீடு செய்த இந்த ஆய்வு சயின்டிஃபிக் ரிப்போர்ட்ஸ் இதழில் வெளியானது.

பயனரின் அரசியல் பற்றி எந்த தகவலும் இல்லாதபோது, 21 மாதிரிகளில் 20, ஆராய்ச்சியாளர்களின் நடுநிலைக்கு இடதுபுறமாகவே இருந்தன; சில நடுநிலைக்கு அருகிலும் இருந்தன. இயல்பாகவே வலதுபுறம் சாய்ந்திருந்த ஒரே மாதிரி க்ராக் 4.1 மட்டுமே. பயனர் இடதுசாரி அல்லது வலதுசாரி எனக் குறிப்பிடப்பட்டதும், ஒவ்வொரு மாதிரியும் அந்த நிலைப்பாட்டிற்கு ஏற்ப தன் பதில்களை மாற்றிக்கொண்டது; இதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் "பச்சோந்தி" போன்ற பண்பு என்று விவரிக்கின்றனர்.

எவ்வளவு மாறுபடுகிறது என்பதில் மாதிரிகளுக்கிடையே வேறுபாடு இருந்தது: மெட்டாவின் லாமா 3.1 8பி மாதிரி மிகக் குறைவாகவே தன் பதில்களை மாற்றியது; கூகுளின் ஜெம்மா 3 27பி, ஓபன்ஏஐயின் ஜிபிடி-5 நானோ ஆகியவை ஆராய்ச்சியாளர்கள் உருவாக்கிய "பச்சோந்தி குறியீட்டின்" படி அதிகமாக மாறின. பொது பாதுகாப்பு, பொருளாதாரம் போன்ற தலைப்புகளில் இந்த மாறுபாடு அதிகமாகவும், ஊழல், நீதி, ஜனநாயக நிறுவனங்கள் போன்ற தலைப்புகளில் குறைவாகவும் இருந்தது; இது மாதிரிகளுக்குள் பயிற்சியின்போது கட்டமைக்கப்பட்ட பாதுகாப்பு விதிகளின் விளைவாக இருக்கலாம் என ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவிக்கின்றனர்.

இந்த பதில்கள் உண்மைக்குப் புறம்பானவை அல்ல, ஆனால் அரசியல் ரீதியாக சாய்வானவை என்றும், பயனரின் விருப்பமான கண்ணோட்டத்திற்கு முரணான உண்மைகளை அவை விட்டுவிடுகின்றன என்றும் யுனிகாம்பின் கம்ப்யூட்டிங் நிறுவனப் பேராசிரியர் ஸானோனி டயாஸ் தெரிவித்தார்; இது சமூக ஊடக எதிரொலி அறைகளுக்கு ஒப்பிடத்தக்கது என்றும் அவர் குறிப்பிட்டார். மனித மதிப்பீட்டாளர்களின் விருப்பங்களை நம்பியிருக்கும் 'மனிதக் கருத்துகளிலிருந்து பலப்படுத்தல் கற்றல்' போன்ற பயிற்சி முறைகளால் இந்த போக்கு ஏற்படக்கூடும் என்றும், இது பயனரை திருப்திப்படுத்துவதற்கு மாதிரிகளை முன்னுரிமை அளிக்க வைக்கக்கூடும் என்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவிக்கின்றனர்.

#artificial intelligence#large language models#political polarization#UNICAMP#AI bias
இச்செய்திக்கு மதிப்பிடுங்கள்

தொடர்புடைய செய்திகள்