அறிகுறிகள் தோன்றுவதற்கு நாட்கள் முன்பே நிலக்கடலை பூஞ்சையைக் கண்டறியும் புதிய உணர்வி

நிலக்கடலை பயிர்களை பாழாக்கிய ஸ்க்ளிரோட்டினியா ப்ளைட் எனும் பூஞ்சை நோயை, உடல் அறிகுறிகள் தோன்றுவதற்கு நாட்கள் முன்பே கண்டறியும் மின்வேதியியல் உணர்வியை வர்ஜீனியா டெக் ஆய்வாளர்கள் உருவாக்கியுள்ளனர். ஸ்க்ளிரோட்டினியா மைனர் எனும் பூஞ்சையால் ஏற்படும் இந்நோயின் கடுமையான வெடிப்புகள், விளைச்சலில் 50% வரை இழப்பை ஏற்படுத்தியுள்ளன; ஒருமுறை மண்ணில் நிலைத்துவிட்டால் இந்நோய்க்கிருமி பல ஆண்டுகள் தப்பிப்பிழைக்க முடியும்.

ஏசிஎஸ் அக்ரிகல்சரல் சயின்ஸ் அண்ட் டெக்னாலஜி இதழில் வெளியான ஆய்வுக் கட்டுரையில் விவரிக்கப்பட்ட இந்த உணர்வி, 3டி-அச்சிடப்பட்ட ரெசின் அடித்தளங்களாலும் பிளாட்டினம் மின்வாய்களாலும் ஆனது. நிலக்கடலை செடியிலிருந்து எடுக்கப்பட்ட சாற்றை உணர்வியில் வைக்கும்போது, ஸ்க்ளிரோட்டினியா மைனரால் பாதிக்கப்பட்ட செடிகள் அதிக அளவில் உற்பத்தி செய்யும் ஆக்ஸாலிக் அமிலத்தின் உயர்ந்த அளவை இது கண்டறிகிறது. தொற்று ஏற்பட்டு வெறும் ஐந்து நாட்களிலேயே இந்த நோய்க்கிருமியை இது கண்டறிய முடியும்; உடல் அறிகுறிகள் தோன்ற இரண்டு மாதங்கள் ஆகலாம். விவசாயிகள் பாரம்பரியமாக நேரம் எடுக்கும் உடல் பரிசோதனைகளையே நம்பியிருந்தனர்; இது பெரும்பாலும் நோய் பரவலைத் தடுக்க முடியாத அளவுக்கு தாமதமாகவே கண்டறியப்பட்டது.

வர்ஜீனியா டெக்கின் உயிரி அமைப்புகள் பொறியியல் துறை முனைவர் பட்ட ஆய்வு மாணவர் ஃபிராங்க் எருகைனூர் இந்த உணர்வியை உருவாக்கினார். இதற்கு அவரது வழிகாட்டியான அபிலாஷ் சந்தேல் துணைபுரிந்தார்; இவர் பல்கலைக்கழகத்தின் டிஜிட்டல் அக்ரி டெக்னாலஜீஸ் ஆய்வகத்தை வழிநடத்தும் துல்லிய விவசாயம் மற்றும் தரவு மேலாண்மை உதவிப் பேராசிரியர் ஆவார். இத்திட்டத்தில் எருகைனூரின் பணி, அமெரிக்க வேளாண் மற்றும் உயிரியல் பொறியியலாளர்கள் சங்கத்தின் 2026 போய்ட்-ஸ்காட் பட்டப்படிப்பு ஆய்வு விருதை அவருக்குப் பெற்றுத் தந்தது. 2024-ல், தென்கிழக்கு வர்ஜீனியாவின் விவசாயிகள் சுமார் 30,000 ஏக்கர் நிலக்கடலை அறுவடை செய்தனர்; இது மொத்தமாக 37.4 மில்லியன் டாலர் மதிப்புடையது.

இந்த உணர்வியின் முன்கூட்டிய கண்டறிதல் திறன் பசுமை இல்ல சோதனைகளில் உறுதி செய்யப்பட்டுள்ளது; பண்ணைகளில் பயன்படுத்தும் முன் கூடுதல் வயல்வெளி சோதனைகள் தேவை. அடுத்த ஆண்டு வர்ஜீனியாவின் டைட்வாட்டர் பகுதி விவசாயிகளுடன் இதை முன்னோட்ட சோதனை செய்ய ஆய்வாளர்கள் திட்டமிட்டுள்ளனர். "இது போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் தாவர உற்பத்தியை மாற்றி வருகின்றன," என சந்தேல் தெரிவித்தார். "தாவர ஆரோக்கியத்தை நிகழ்நேரத்தில் கண்காணிப்பதன் மூலம், இந்த உணர்விகள் முன்கூட்டிய தலையீட்டை சாத்தியமாக்குகின்றன; இது பயிர் தாங்குதிறன், உற்பத்தித்திறன், நிலைத்தன்மை ஆகியவற்றை மேம்படுத்துகிறது," என்றார்.