47 வயது விஞ்ஞானி தன்னை மாதக்கணக்கில் கண்காணித்தார்: உயிரியல் வயது 32-ஆகக் குறைந்தது

சிங்கப்பூர் தேசியப் பல்கலைக்கழகத்தின் பேராசிரியர் டீன் ஹோ, தாம் தலைமையிலான DELTA எனும் ஆய்வில் ஒரே பங்கேற்பாளராகச் சுமார் எட்டு மாதங்கள் தன்னைத் தானே கண்காணித்தார்; இதில் அவரது வளர்சிதை மாற்ற மாறுதல் நேரம் மேம்பட்டதோடு, அவரது குழு உருவாக்கிய AI அடிப்படையிலான உடல்நல கோ-பைலட் அமைப்பு அவரது உயிரியல் வயதை சுமார் 32 என மதிப்பிட்டது — இது அவரது காலவரிசை வயதான 47-ஐ விட கிட்டத்தட்ட 15 ஆண்டுகள் குறைவு. இக்கண்டுபிடிப்புகள் PLOS One எனும் நிபுணர் மதிப்பாய்வு இதழில் வெளியிடப்பட்டுள்ளன.

பெரும்பாலான மக்கள் தங்கள் ஆரோக்கியத்தைப் பற்றி ஆண்டு ஒரு முறை நடத்தப்படும் பரிசோதனையிலிருந்தே அறிகிறார்கள் — இது மீதமுள்ள ஆண்டு முழுவதும் நடப்பதைத் தவறவிடக்கூடிய ஒரு தருணப் படம். DELTA அதற்குப் பதிலாக உடல் எவ்வாறு செயல்பட்டு மாறுகிறது என்பதை நிகழ்நேரத்தில் கண்காணிக்கிறது. ஹோ தமது உண்ணாநோன்பு காலங்கள், உடற்பயிற்சி முறைகள் மற்றும் உணவை மாற்றி அமைத்தார் — இதில் தினமும் சுமார் 20 மணிநேர உண்ணாநோன்பு, பல 48 மணிநேர உண்ணாநோன்புகள், தினமும் காலையில் 90 நிமிட உடற்பயிற்சி, மற்றும் மத்திய தரைக்கடல் பாணி உணவு முறை ஆகியவை அடங்கும் — இதே நேரத்தில் Whoop, Garmin, Apple Watch ஆகிய மூன்று அணியக்கூடிய சாதனங்கள் மூலம் தமது உடலியல் மாற்றங்களை தொடர்ந்து கண்காணித்தார்.

உடல் சர்க்கரையிலிருந்து கொழுப்பிற்கு ஆற்றல் பயன்பாட்டை எவ்வளவு விரைவாக மாற்றுகிறது என்பதைக் குறிக்கும் வளர்சிதை மாற்ற மாறுதல், ஹோவின் வயதுடையவர்களுக்கு பொதுவாக 36 முதல் 72 மணிநேரம் அல்லது அதற்கும் மேல் எடுக்கும், மேலும் காலப்போக்கில் இது பெரும்பாலும் குறைவான திறனுடையதாக மாறும். ஆய்வு நடைபெற்ற காலத்தில், அவரது மாறுதல் நேரம் 24 மணிநேரத்திற்கும் மேலிருந்து 16.5 மணிநேரமாக மேம்பட்டது. அவரது ஓய்வு நேர இதயத் துடிப்பு நிமிடத்திற்கு 65-லிருந்து 46 ஆகக் குறைந்தது, மேலும் அவரது மொத்த தூக்க நேரம் இரவுக்கு சுமார் 5 மணிநேரத்திலிருந்து கிட்டத்தட்ட 8 மணிநேரமாக அதிகரித்தது.

தனிப்பட்ட அளவீடுகளை மட்டும் நம்பாமல், மன அழுத்தத்திற்கான மூலக்கூறு மற்றும் உடலியல் எதிர்வினைகளை நிகழ்நேரத்தில் கண்காணிக்கும் வகையில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் உருவாக்கிய தனிப்பயன் AI கருவி, ஹோவின் உயிரியல் வயதை சுமார் 32 என மதிப்பிட்டது. 2024 ஆகஸ்ட் நடுப்பகுதியில் தொடங்கிய இந்த ஆய்வு இன்னும் தொடர்கிறது; இந்த அணுகுமுறை மற்றவர்களுக்கும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஆரோக்கிய முடிவுகளை எடுக்க உதவுமா என்பதை உறுதிசெய்ய மேலும் பணி தேவை என ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவிக்கின்றனர்.