AI पूर्वानुमान ने दोहराई डी-डे की मौसम चुनौती

प्रेशर नाम की एक नई फिल्म ने इतिहास के सबसे अहम मौसम पूर्वानुमानों में से एक पर फिर से ध्यान खींचा है। 1944 में जून महीने में नॉर्मंडी पर डी-डे हमला कब शुरू किया जाए, यह तय करने में जनरल ड्वाइट डी. आइज़नहावर की मदद करने वाला पूर्वानुमान वही था। मौसम विज्ञानी जेम्स स्टैग और उनकी टीम को यह तय करना था कि क्या मौसम 150,000 से अधिक मित्र देशों की सेनाओं को सुरक्षित उतरने देगा। पोर्ट्समाउथ के पास साउथविक हाउस में उन्होंने आइज़नहावर को जानकारी दी। नए सिरे से डिजिटल किए गए ऐतिहासिक मौसम आंकड़ों, आधुनिक मौसम विज्ञान और एक AI पूर्वानुमान प्रणाली को जोड़कर, एक नए अध्ययन ने जांचा कि क्या आज की तकनीक वह पूर्वानुमान सही कर पाती।

जवाब अप्रत्याशित रूप से जटिल निकला, शोधकर्ताओं ने पाया। आधुनिक AI पूर्वानुमान शायद हमले को एक दिन टालकर 6 जून को शुरू करने का समर्थन करते। लेकिन वे उस दिन की स्थितियों की गंभीरता को कम करके आंकते। आज की तकनीक के साथ भी, डी-डे का फैसला आसान नहीं होता, अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला। यह भी पाया गया कि आज के वैज्ञानिकों के पास स्टैग की तुलना में कम ऐतिहासिक मौसम आंकड़े उपलब्ध हैं, क्योंकि उस दौर के कई कागज़ी रिकॉर्ड अभी तक डिजिटल नहीं हुए हैं।

फिल्म में, एक पूर्वानुमान टीम, असल में स्वेर पेटरसन और जेफ्री वुल्फ के नेतृत्व वाली दो टीमों का मेल, मौसम प्रणालियों के भौतिक विकास पर ध्यान देती थी। अमेरिकी मौसम विज्ञानी इरविंग क्रिक के नेतृत्व वाली दूसरी टीम अतीत में मिलते-जुलते मौसम के उदाहरण खोजकर भविष्य भी उसी तरह बदलेगा, ऐसा अनुमान लगाती थी, जिसे एनालॉग पूर्वानुमान कहा जाता है। स्टैग को इन अक्सर विरोधाभासी पूर्वानुमानों को मिलाकर आइज़नहावर के लिए सरल मार्गदर्शन तैयार करना पड़ता था।

शोधकर्ताओं ने यूरोपियन सेंटर फॉर मीडियम-रेंज वेदर फोरकास्ट्स द्वारा बनाए गए AIFS नामक एक आधुनिक AI पूर्वानुमान मॉडल का परीक्षण किया। उन्होंने डी-डे तक की पूर्वानुमान श्रृंखला तैयार की। इस प्रणाली ने उत्तरी सागर के तूफान को पकड़ लिया। लेकिन नॉर्मंडी के समुद्र तटों के पूर्वानुमानों में अब भी कितनी अनिश्चितता थी, इसने शोधकर्ताओं को चौंका दिया। शुरुआती लैंडिंग को प्रभावित करने वाला तूफान, असल में जितनी तेज़ी से बढ़ा था, उससे तेज़ी से AI के पूर्वानुमानों में उत्तरी सागर से होकर बढ़ा।

स्टैग की टीम ने भले ही ये AI पूर्वानुमान देखे होते, फिर भी फैसले की जटिलता साफ नज़र आती। 5 जून के पूर्वानुमानों में 6 जून को समुद्र तटों पर तेज़ हवाओं की 30 प्रतिशत संभावना और भारी बादल छाए रहने का अनुमान था। भविष्य का मौसम पूर्वानुमान भौतिक और AI मॉडलों का मेल हो सकता है। लेकिन उन पूर्वानुमानों को समझने और उन पर सवाल उठाने वाले मानव विशेषज्ञ की भूमिका अहम बनी रहेगी, शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला।