47 वर्षीय वैज्ञानिक ने महीनों खुद की निगरानी की, जैविक उम्र घटकर 32 हुई
सिंगापुर के प्रोफेसर डीन हो ने DELTA अध्ययन में आठ महीनों तक अपने मेटाबॉलिज़्म, नींद और फिटनेस पर लगातार नज़र रखी; इस दौरान एक AI उपकरण ने उनकी जैविक उम्र 32 वर्ष आंकी — उनकी वास्तविक उम्र से लगभग 15 साल कम।
चरण दर चरण
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आठ महीने का सेल्फ-ट्रैकिंग अध्ययन शुरू
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उपवास, व्यायाम और आहार में बदलाव
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तीन उपकरणों से लगातार निगरानी
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AI उपकरण ने जैविक उम्र 32 आंकी
सिंगापुर की नेशनल यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर डीन हो ने अपने ही नेतृत्व वाले DELTA नामक अध्ययन में एकमात्र प्रतिभागी के रूप में लगभग आठ महीनों तक खुद की निगरानी की; इस दौरान उनकी मेटाबॉलिक स्विचिंग अवधि बेहतर हुई और उनकी टीम द्वारा विकसित एक AI-आधारित हेल्थ कोपायलट ने उनकी जैविक उम्र लगभग 32 वर्ष आंकी — जो उनकी 47 वर्ष की वास्तविक उम्र से लगभग 15 साल कम है। ये निष्कर्ष सहकर्मी-समीक्षित पत्रिका PLOS One में प्रकाशित हुए हैं।
ज़्यादातर लोग अपने स्वास्थ्य के बारे में सालाना जांच से जानते हैं — यह एक ऐसी झलक है जो बाकी साल में होने वाले बदलावों को छोड़ सकती है। DELTA इसके बजाय शरीर के वास्तविक समय में काम करने और बदलने के तरीके पर नज़र रखता है। हो ने अपने उपवास काल, व्यायाम की दिनचर्या और आहार में बदलाव किए — जिनमें रोज़ाना लगभग 20 घंटे का उपवास, कई 48 घंटे के उपवास, हर सुबह 90 मिनट का व्यायाम, और भूमध्यसागरीय शैली का आहार शामिल था — साथ ही उन्होंने Whoop, Garmin और Apple Watch — तीन पहनने योग्य उपकरणों से लगातार अपनी शारीरिक प्रतिक्रियाओं पर नज़र रखी।
मेटाबॉलिक स्विचिंग, जो यह बताती है कि शरीर ऊर्जा के लिए शक्कर और वसा के इस्तेमाल के बीच कितनी तेज़ी से बदलता है, हो की उम्र के व्यक्ति में आमतौर पर 36 से 72 घंटे या उससे अधिक समय लेती है और अक्सर उम्र के साथ कम कारगर हो जाती है। अध्ययन के दौरान, उनकी स्विचिंग अवधि 24 घंटे से अधिक से घटकर 16.5 घंटे रह गई। उनकी विश्राम हृदय गति 65 बीट प्रति मिनट से घटकर 46 रह गई, और उनकी कुल नींद रात में लगभग 5 घंटे से बढ़कर लगभग 8 घंटे हो गई।
एक ही समय के मापन पर निर्भर रहने के बजाय, तनाव के प्रति आणविक और शारीरिक प्रतिक्रियाओं को वास्तविक समय में ट्रैक करने वाले शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एक कस्टम AI उपकरण ने हो की जैविक उम्र लगभग 32 वर्ष आंकी। अगस्त 2024 के मध्य में शुरू हुआ यह अध्ययन अभी भी जारी है; शोधकर्ताओं का कहना है कि यह तरीका दूसरों के लिए व्यक्तिगत स्वास्थ्य निर्णयों में मदद कर सकता है या नहीं, यह जानने के लिए और काम ज़रूरी है।
