மனிதரை பின்பற்றும் AI 'இரட்டையர்கள்' அவரையே திரிப்பதாகத் தெரிகிறது: ஆய்வு

சில சமூக அறிவியலாளர்கள், செலவு அதிகமான, எளிதில் சோர்வடையும் மனித ஆய்வுப் பங்கேற்பாளர்களுக்குப் பதிலாக, ஒரு குறிப்பிட்ட நபரின் சாத்தியமான பதில்களைப் பின்பற்றும் AI 'டிஜிட்டல் இரட்டையர்களை' பயன்படுத்த விரும்பியுள்ளனர். செப்டம்பர் 2ஆம் தேதி சயின்ஸ் அட்வான்சஸ் இதழில் வெளியான ஒரு ஆய்வு, இந்த டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் தாங்கள் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் மனிதர்களின் கருத்துகளைத் திரிப்பதாகத் தெரிகிறது என்பதைக் கண்டறிந்துள்ளது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் இதை 'விகடக் கண்ணாடி' விளைவு என்று அழைக்கின்றனர்.

இந்த இரட்டையர்களை உருவாக்க, கொலம்பியா பிசினஸ் ஸ்கூலின் சமூக விஞ்ஞானி ஒலிவியே தூபியா தலைமையிலான ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு தரவுத்தொகுப்பைப் பயன்படுத்தினர். இதில் அமெரிக்கா எங்கும் உள்ள 2,000க்கும் மேற்பட்டோர் பங்கேற்றிருந்தனர். வயது, வருமானம், கல்வி, அரசியல் விருப்பங்கள், ஆளுமை போன்ற பண்புகள் குறித்து 500க்கும் மேற்பட்ட கேள்விகளுக்கு இவர்கள் பதிலளித்திருந்தனர். மேலும், சிந்தனை முறைகள் மற்றும் சார்புகளை மதிப்பிடும் சோதனைகளையும் அவர்கள் முடித்திருந்தனர். புதிய ஆய்வுக்காக, ஒவ்வொரு நபரின் பதில்களையும் ஒரு பெரிய மொழி மாடலுக்குள் (LLM) கொடுத்து, அந்த நபராகவே பதிலளிக்குமாறு ஆராய்ச்சிக் குழு அதைத் தூண்டியது. பின்னர், அரசியல் நன்கொடையாளர்களுக்கான எதிர்வினைகள் மற்றும் அல்காரிதம் வழி பணியமர்த்தல் உள்ளிட்ட 19 சமூக அறிவியல் சோதனைகளில், இரட்டையர்களின் பதில்களை உண்மையான மனிதர்களின் பதில்களுடன் ஒப்பிட்டனர்.

இந்த டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் தற்செயலைவிட சிறப்பாகச் செயல்பட்டாலும், சராசரியாகக் கால் பங்கு நேரங்களில் தவறாக இருந்தன. இது வெறும் மக்கள்தொகைத் தகவலை மட்டும் கொண்ட சாட்பாட்களின் செயல்திறனுக்கு ஏறத்தாழ சமமானது. ஆனாலும், தனிநபர்களுக்கு இடையேயான உண்மையான வேறுபாடுகளை இரட்டையர்கள் சிறப்பாகப் பிரதிபலித்தன. இரட்டையர்களின் பதில்கள் உண்மையான மனிதர்களைவிட ஒரேமாதிரியாக இருந்தன என்றும், மக்கள்தொகை ரீதியான படிமங்களை நோக்கிச் சாய்ந்திருந்தன என்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்தனர். செல்வந்தர்கள் மற்றும் அதிக கல்வியறிவு பெற்ற பங்கேற்பாளர்களுக்கு இவற்றின் துல்லியம் அதிகரித்தது. மற்றவர்கள் மீது அதிக நம்பிக்கை, தொழில்நுட்ப அபாயங்கள் குறித்த குறைவான கவலை போன்ற சார்புகளையும் இவை காட்டின. மொத்தத்தில், தாங்கள் பிரதிநிதித்துவப்படுத்திய மனிதர்களைவிட இவை மிகவும் பகுத்தறிவு கொண்டவையாகத் தோன்றின. பென் ஸ்டேட் பல்கலைக்கழகத்தின் AI ஆராய்ச்சியாளரும் பொருளியலாளருமான ஹாதி ஹொசைனி, தனது சொந்த ஆராய்ச்சியிலும் இதேபோன்ற ஒரு போக்கைக் கண்டதாகக் கூறினார். ஆரோக்கியப் பராமரிப்பு முடிவுகளை எடுக்கும் AI முகவர்கள் மீதான அவரது ஆய்வில், இதேபோல செயற்கையான பகுத்தறிவு நோக்கிய திரிபு தென்பட்டது.

நிலையான, ஒரே முறை கணக்கெடுப்பு வடிவமைப்பே இரட்டையர்களின் வரம்புகளுக்கு ஒரு காரணமாக இருக்கலாம் என்று தூபியா தெரிவித்தார். மேலும் சிக்கலான பயிற்சி முறைகள் உதவக்கூடும் என்றும் அவர் கூறினார். சோர்வடைந்த மனிதப் பங்கேற்பாளர்கள் ஒரு வாக்கியம் மட்டுமே தரக்கூடிய இடங்களில் விரிவான பதில்களை உருவாக்கவோ, சோதனைகளை முன்கூட்டியே சோதிக்கவோ இரட்டையர்கள் இன்னும் பயனுள்ளதாக இருக்கலாம் என்று அவர் கூறினார். ஆனால், கணக்கெடுப்புத் தரவிலிருந்து பெறப்படும் செயற்கைத் தரவு மனித நடத்தை குறித்து உண்மையில் என்ன கணிக்க முடியும் என்பதில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் யதார்த்தமாக இருக்க வேண்டும் என அவர் வலியுறுத்தினார்.