5G ஒளிபரப்பு டிவியில் காட்சி முடக்கத்தைக் குறைக்கும் வசேடா பல்கலை AI மாடல்

ஜப்பானின் வசேடா பல்கலைக்கழக ஆய்வாளர்கள், வயர்லெஸ் நிலைமைகளை முன்கூட்டியே கணித்து, அவை மோசமடையும் முன்பே அனுப்புதல் அமைப்புகளை மாற்றும் ஒரு இலகுவான AI மாடலை உருவாக்கியுள்ளனர். 5G ஒளிபரப்பு மூலம் வழங்கப்படும் தொலைக்காட்சியில் பொதுவாக ஏற்படும் காட்சி முடக்கத்தைத் தடுப்பதே இதன் நோக்கம். பேராசிரியர் ஜிரோ கட்டோ மற்றும் முனைவர் பட்ட மாணவர் காசிடிஸ் அருண்ருவாங்சிரிலெர்ட் தலைமையிலான குழு, செப்டம்பர் 8-ஆம் தேதி பாஸ்டனில் நடந்த 2026 IEEE 104வது வெஹிக்குலர் டெக்னாலஜி மாநாட்டில் இந்த முடிவுகளை வெளியிட்டது.

உள்ளூர் 5G நெட்வொர்க்குகள் வழியே உயர்-தெளிவுத் தொலைக்காட்சியை வழங்குவது, 5G மல்டிகாஸ்ட்/ப்ராட்காஸ்ட் சேவைகள் (MBS) என அழைக்கப்படுகிறது. ஃபைபர்-ஆப்டிக் கேபிள் பொருத்துவது செலவு அதிகமாகவோ சாத்தியமற்றதாகவோ இருக்கும் பழைய குடியிருப்புகளில், கேபிள் டிவியை நவீனப்படுத்த இது உதவும். ஆனால் மல்டிகாஸ்ட் ஒளிபரப்பில் ஒரு குறை உள்ளது. சாதாரண இரு-வழி 5G இணைப்புகளைப் போலல்லாமல், தொலைந்த தரவுத் தொகுப்பை மீண்டும் அனுப்பக் கோர இதனால் பெரும்பாலும் முடியாது. நிலைமை மோசமடையும்போது வீடியோ ஸ்ட்ரீம் சிறிது நேரம் முடங்கிவிடும்.

ஆய்வாளர்களின் AI மாடல், ஒரு வணிக 5G நெட்வொர்க்கிலிருந்து ஒவ்வொரு 0.5 மில்லி விநாடிக்கும் எடுக்கப்பட்ட சுமார் 26 மில்லியன் அளவீடுகளைக் கொண்டு பயிற்சி பெற்றது. இது சாதாரண தரவுத்தொகுப்புகள் தவறவிடும் விரைவான ஏற்ற இறக்கங்களைப் பிடிக்க உதவியது. ஸ்மார்ட்போன்கள் இயல்பான இயக்கத்தின்போது ஏற்கெனவே சேகரிக்கும் தகவல்களை மட்டுமே இது நம்பியுள்ளது. சிறப்பு வன்பொருள் தேவையின்றி, சாதனத்திலேயே நேரடியாக இயங்கும் அளவுக்கு இது சிறியது.

உண்மையான வணிக 5G நெட்வொர்க்கில் நடத்தப்பட்ட சோதனைகளில், சுமார் 87% வீடியோ பகுதிகளுக்கு தவறு-இல்லா அனுப்புதல் அமைப்பை AI மாடல் தேர்ந்தெடுத்தது. வழக்கமான வேக-மையச் சார்ந்த முறையில் இது வெறும் 32% ஆக மட்டுமே இருந்தது. 2020-க்குப் பிறகு வெளியான ஸ்மார்ட்போன் சிப்செட்டுகளில், 0.07 மில்லி விநாடிக்கும் குறைவான நேரத்தில் இது இயங்கியது. பார்வையாளர்களுக்கு உணரக்கூடிய தாமதம் எதுவும் இதனால் ஏற்படவில்லை.

செயற்கைக்கோள் தொடர்பு, சுயாதீன வாகனங்கள், தொழிற்சாலை அமைப்புகள், அறிவியல் ஆய்வு போன்ற மீண்டும் அனுப்ப முடியாத ஒரு-வழி வயர்லெஸ் தொடர்புகளுக்கும் இதே அணுகுமுறை பயன்படும் என ஆய்வாளர்கள் தெரிவித்தனர்.