मेटास्टेटिक ब्रेस्ट कैंसर के लिए नया जोखिम-पूर्वानुमान मॉडल

उत्तरी कैरोलिना विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक ऐसा उपकरण बनाया है जो नियमित रूप से एकत्र किए गए नैदानिक आंकड़ों का उपयोग करता है। यह डॉक्टरों को यह पहचानने में मदद करता है कि मेटास्टेटिक ब्रेस्ट कैंसर के मरीज़ कब जीवन के अंतिम चरण के करीब उच्च-जोखिम वाले दौर में प्रवेश कर रहे हैं। जर्नल 'जेसीओ ऑन्कोलॉजी प्रैक्टिस' में प्रकाशित इस रिग्रेशन-आधारित मॉडल का नेतृत्व यूएनसी लाइनबर्गर व्यापक कैंसर केंद्र की चिकित्सा ऑन्कोलॉजिस्ट डॉ. एमिली रे ने किया।

यह उपकरण मरीज़ के इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में पहले से मौजूद जानकारी का उपयोग करता है — जैसे प्रयोगशाला परिणाम, महत्वपूर्ण संकेत, स्तन कैंसर का उपप्रकार और दवाएं। इससे यह अनुमान लगाया जाता है कि मेटास्टेटिक ब्रेस्ट कैंसर के मरीज़ की 30 या 90 दिनों के भीतर मृत्यु होने की कितनी संभावना है। यह एक राष्ट्रीय ऑन्कोलॉजी डेटाबेस के वास्तविक मरीज़ आंकड़ों से बनाया गया है, और कई कैंसर प्रकारों को मिलाने वाले मौजूदा उपकरणों के विपरीत, यह विशेष रूप से स्तन कैंसर के लिए बनाया गया है।

रे ने कहा, "बढ़े हुए जोखिम से सबसे ज़्यादा जुड़े कारक वही संकेत हैं जिन्हें डॉक्टर पहले से पहचानते हैं"। इनमें शामिल हैं — लिवर की कार्यक्षमता बिगड़ना, दिल की धड़कन तेज़ होना, दर्द की दवा की बढ़ती ज़रूरत, और घर पर खुद की देखभाल करने की घटती क्षमता। उन्होंने आगे कहा, "कोई भी डॉक्टर बता सकता है कि ये संकेत मरीज़ की हालत बिगड़ने के हैं, लेकिन कभी-कभी हम इन्हें नज़रअंदाज़ कर देते हैं और मरीज़ों व परिवारों को पर्याप्त रूप से तैयार नहीं कर पाते।"

रे ने कहा कि इस उपकरण का मकसद देखभाल की ज़रूरतों और प्राथमिकताओं पर पहले से बातचीत शुरू करवाना है। टीम अब यह अध्ययन करने की योजना बना रही है कि इसे नियमित ऑन्कोलॉजी प्रैक्टिस में सबसे बेहतर तरीके से कैसे शामिल किया जाए।