रूसी दवा कंपनी और AI लैब ने बनाई ऐसी अल्ज़ाइमर एंटीबॉडी जो रक्त-मस्तिष्क बाधा पार कर सके
R-Pharm और AI रिसर्च इंस्टीट्यूट (AIRI) रक्त-मस्तिष्क बाधा पार करने में सक्षम अल्ज़ाइमर एंटीबॉडी बनाने के लिए AI का इस्तेमाल कर रहे हैं; इस शुरुआती चरण की परियोजना का मुख्य मकसद दवा विकास के सालों को घटाना है।
रूसी दवा कंपनी आर-फार्म (R-Pharm) और एआई रिसर्च इंस्टीट्यूट (AIRI) अल्ज़ाइमर रोग के लिए उपचारात्मक एंटीबॉडी विकसित करने के लिए AI मॉडल का इस्तेमाल कर रहे हैं। इस परियोजना की सबसे बड़ी चुनौती है दवा को रक्त-मस्तिष्क बाधा से पार कराना — यह मस्तिष्क की प्राकृतिक सुरक्षा दीवार है जो ज़्यादातर मौजूदा दवाओं को रोक देती है। यह परियोजना अभी शुरुआती (प्रीक्लिनिकल) चरण में है।
AIRI के AI दवा विकास केंद्र के निदेशक आर्तूर कादुरिन ने कहा, "इस परियोजना का मुख्य लक्ष्य नए लक्ष्य खोजना नहीं है।" "बल्कि इसका लक्ष्य उस बाधा को पार करना है," उन्होंने आगे कहा। शोधकर्ता एक ऐसी प्रणाली बना रहे हैं जो एंटीबॉडी को इस तरह बदल दे कि वे मस्तिष्क में प्रवेश कर सकें। कंपनियों का कहना है कि अगर यह तरीका कामयाब होता है, तो इस तकनीक को तंत्रिका तंत्र से जुड़ी अन्य दवाओं तक भी बढ़ाया जा सकता है।
अल्ज़ाइमर रोग एक तंत्रिका-क्षयकारी स्थिति है जिसमें मस्तिष्क की कोशिकाएं धीरे-धीरे टूटने लगती हैं, जिससे याददाश्त कमज़ोर होती है और सोचने-समझने की क्षमता घटती है। इसका अभी कोई कारगर इलाज नहीं है, और मुख्य चुनौती है दवा को तंत्रिका कोशिकाओं तक पहुंचाना। आर-फार्म के अनुसार, ऐसी दवाएं बनाने में आमतौर पर करीब 10 साल लगते हैं।
कंपनियों को उम्मीद है कि AI से मुख्य रूप से लागत नहीं बल्कि समय की बचत होगी। 10 साल की समयसीमा में सिर्फ छह महीने की कमी भी एक "अद्भुत असर" मानी जाएगी। मौजूदा 10-15 साल की समयसीमा में 10-15% की तेज़ी एक बड़ी उपलब्धि हो सकती है। आर-फार्म और AIRI 2025 से तंत्रिका-क्षयकारी मस्तिष्क रोगों की दवाओं पर मिलकर काम कर रहे हैं। AIRI पिछले करीब पांच सालों से दवा खोज के लिए अपने खुद के AI मॉडल विकसित कर रहा है, जिसमें प्रोटीन संरचना मॉडलिंग के लिए AF टूलकिट नामक मंच भी शामिल है। संस्थान इसकी तुलना गूगल डीपमाइंड के अल्फाफोल्ड से करता है।
इस प्रक्रिया को अभी पूरी तरह स्वचालित नहीं किया जा सकता: ये AI मॉडल सीधे टेक्स्ट कमांड पर काम नहीं करते। काम का नतीजा पाने के लिए एक विषय विशेषज्ञ और एक AI विशेषज्ञ को मिलकर काम करना पड़ता है।
शब्दों की व्याख्या
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